开箱即用 · 开源 · 通用 · 厂商中立
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受 OpenClaw 启发，我们相信，个人计算的未来将由运行在边缘侧、形态多样且本地优先的 AI Agent 所塑造。
ZimaOS Blue 就是我们的答案：一个完全开源、可审计、厂商中立、可直接投入生产的 Agent Runtime 与工具包，让你几乎零门槛地交付私有、自托管的 Agent。
面向想随心折腾或亲手打磨 Agent 的开发者，Blue 从一开始就为性能而生：使用 Go 编写，内存占用最低可至 19 MB。无论是 x86、
ZimaOS、
Raspberry Pi、
Windows 还是 
macOS，只要能通电的地方，它都能跑起来。
一个快速演示，展示 Blue 中的对话流程与任务执行。
一个快速演示，展示 Blue 的 LLM 提供商集成体验。
一个快速演示，展示产品整体总览、通道和附加配置。
100% Go，静态二进制，开箱即可交叉编译到 5 个目标（
linux/amd64、linux/arm64、 darwin/amd64、darwin/arm64、 windows/amd64）。不需要 Node 运行时，不需要 Python，也不需要容器。把它丢到 NAS、 ZimaOS、Raspberry Pi、老旧 x86 路由器，或 Mac 上，它就能直接跑。之后你再叠加自己的 UI、逻辑和 Agent 技能就好：一套代码库，覆盖每个平台。
大家都希望工具简单、可靠，并且在需要时能够扩展。最好是开箱就能用，这样你才能把精力放在真正想构建的东西上。
这并不是什么新理念。打造 ZimaOS 的，正是同样的哲学：简单、可靠、不打扰。Blue 只是把这套哲学延伸到了 Agent 技术栈。
从可输出完整 HTML 报告的深度研究，到 OCR、PDF、浏览器自动化和文档转换，Blue 都能在不把数据送上云端的前提下处理复杂的真实工作流。语音唤醒、STT/TTS、Talk Mode，以及对本地推理的支持，让日常交互更即时、更私密，也始终可用。
获取原生应用，无需依赖、无需编译。内置试用配置，几秒即可完成上手；通过远程连接即可立即开始聊天，不需要额外配置 bot。真正的开箱即用体验。
- ZimaOS: 在 ZimaOS 上运行
- macOS：下载DMG
- Windows：下载安装程序
ZimaOS / macOS / linux
curl -fsSL https://ota.zimaos.com/blue | shWindows (PowerShell)
irm https://ota.zimaos.com/blue/windows | iexgit clone https://github.com/IceWhaleTech/ZimaOS-Blue.git
cd ZimaOS-Blue
git submodule update --init --recursive ZimaOS / macOS / linux
sh build.shWindows (PowerShell)
.\build.bat注意： Windows 版本需要：
- MinGW-w64 (gcc) 和 CMake 用于本机 C 依赖项（espeak-ng、whisper.cpp、opus、kokoro、onnx）
- Windows SDK 用于系统库（winmm 等）
确保
gcc、cmake位于您的PATH中。
更进一步：它为 20 多个 IM 平台提供本机支持，语音驱动界面可实现自然的上下文感知对话，通过 IDE 扫描进行零配置模型切换。
⚠️ [!IMPORTANT]如果你计划继续在 Blue 之上做调优或 vibe coding，不要把几次看起来不错的聊天当作发布依据。任何会影响路由、执行行为、工具表面、预算控制、模型选择或执行框架的改动，都应该通过 Blue Harness 验证，而不是靠零散抽查。
在这件事上，Blue 只该遵循一条简单规则：先看数据，先过 gate，最后再 cut over。实际操作中，这意味着先更新对应的 Harness 数据集或评测规范，再在整个验证过程中保持同一个稳定的
candidate_id，这样 selector、execution、budget 和 readiness 报告描述的才会是同一个候选版本，而不是四次互不相关的运行。
- 运行
blue harness selector verify - 运行
blue harness execution verify - 复用 selector 的 eval 结果运行
blue harness budget gate - 最后运行
blue harness cutover-readiness
对于本地迭代、夜间验证或 CI 证据收集，优先使用 python3 scripts/cutover_candidate_pipeline.py。它会在同一个共享 candidate 下依次执行 selector -> execution -> budget -> readiness 全流程，让结果更容易比较、审阅和执行 cut over。
| 关注点 | 需要留意什么 |
|---|---|
| 基线稳定性 | 保持 baseline、数据集版本和 candidate_id 稳定，否则对比会漂移，结果也不可信。 |
| 真实构建产物 | 在运行 Harness 前，先重新构建受影响的二进制或前端产物，否则你验证的可能是旧行为，而不是当前改动。 |
| 路由注册 | 如果前后端一起改动，在通过 UI 行为判断功能前，先确认所有新的后端路由都已经正确注册，因为路由没注册常常看起来像逻辑 bug，实际上只是 404。 |
| 发布判断 | 只有当 Harness 没有显示出明显回归，且 cutover-readiness 确认候选版本确实可以切换时，这轮调优才算真正准备好。 |
简而言之，在 Blue 之上做调优，不能只靠“几次聊天感觉更好了”。你需要把候选版本放进 Harness，收集可比较的证据，再由 gate 和 readiness 的结果来决定这次改动是否真的安全可留。
| 功能 | 提供能力 |
|---|---|
| 高可用 Web 检索与浏览器运行时 | Blue 最鲜明的差异化能力之一。它统一了用于搜索、读取、提取与抓取的 四条 Web 访问路径；在 HTTP、代理提取与浏览器会话之间保留 三层回退机制；通过挑战检测、Cookie/会话复用、隐身与浏览器接管处理 反机器人页面；并可在 三种浏览器引擎 之间路由：lightpanda、托管 Chromium，以及中继/本地 Chrome。 |
| 三合一研究运行时 | 一个公开研究入口 可路由到 deep_research、analyze 和 ui_review。同一套发现与证据栈随后可产出 引用优先的研究结果、边界清晰的报告，以及 结构化的 UI/UX/无障碍评审。 |
| Harness 运行时、评估与演化框架 | 让评估成为贯穿开发、训练与生产的 运行时原语。Harness 覆盖 回归与 smoke 检查、评分、基线、报告与运行时验证，并把同一份证据继续用于 技能演化、后续评估、晋级或回滚，以及 AGENTS.md 或指令提案审查。 |
| 多模态原生能力优先运行时 | 让 语音、OCR、PDF、浏览器任务、文档转换、结构化表单填写、媒体处理与本地媒体生成 优先走 原生与本地路径，仅在确有必要时才做 模型路由。 |
| 安全与治理 | 包含 沙箱执行、提示注入防御、会话审计、权限、RBAC、WebAuthn、运行护栏，以及 技能安全扫描。 |
| LLM Wiki 与知识空间 | 将记忆、研究和运行时输出组织成 类 Wiki 的知识界面，包含 摘要页、索引、反向链接、新鲜度 与 归档工作流。 |
| 技能商店与市场 | 提供 内置技能发现、策展、同步与 本地扫描，让扩展能力 从第一天起就可用。 |
| 生产级 Provider Pool | 提供具备 健康检查、自动故障切换、熔断器 与 Provider 竞速 的真实 Provider 池，用于支撑长时运行工作负载。 |
| 内置本地小模型运行时 | 内置 Qwen3.5-0.8B + llama.cpp 运行时，用于 本地短问答、图像识别、工具路由、摘要、上下文压缩 与 文档预处理。 |
| 长时运行可靠性 | 将 OTA 更新、备份与恢复、配置热重载 与 故障后恢复 视为 内建运行能力。 |
| 日期 | 版本 | 关键词/特点 |
|---|---|---|
| 2026 年 1 月 26 日 | v0.1–v0.9 |
Go 运行时、插件系统、浏览器自动化 |
| 2026 年 1 月 27 日至 28 日 | v0.9.0–v0.9.2 |
浏览器任务视图，Blue Companion，Smart Form Filler |
| 2026 年 1 月 29 日至 31 日 | v0.10.0–v0.10.9 |
Claude Code CLI、API Proxy、UI重构 |
| 2026 年 2 月 1 日至 3 日 | v0.10.1–v0.10.22 |
指标、远程访问、上下文缓存 |
| 2026 年 2 月 5 日至 18 日 | v0.10.25–v0.10.29 |
i18n、CC 缓存、发布管道 |
| 2026 年 2 月 20 日至 25 日 | v0.10.28–v0.10.29 |
桌面加载程序、移动用户体验、内存重新设计 |
| 2026 年 2 月 28 日至 3 月 2 日 | v0.10.30 |
Deep Research、技能重新排序、安全扫描 |
| 2026 年 3 月 9 日至 18 日 | v0.10.31 |
仪表板大修、VoiceChat 重构、批准站点 |
| 2026 年 3 月 19 日至 22 日 | v0.10.32 |
Harness 推出、成绩单审核、网络搜索 |
| 2026 年 3 月 23 日至 25 日 | v0.10.33 |
Harness 群组、浏览器批准、技能市场 |
| 2026 年 3 月 29 日至 30 日 | v0.10.35 |
Harness v3，浏览器中继，上下文压缩 |
| 2026 年 3 月 31 日至 4 月 1 日 | v0.10.36 |
转录审核、Harness 覆盖、工具解析 |
| 2026 年 4 月 1 日 | v0.10.37 |
运行时强化、Skill+Exec 切换、恢复抛光 |
| 2026 年 4 月 2 日至 5 日 | v0.10.38 |
GitHub 支持、市场完善、可靠性改进 |
| 2026 年 4 月 6 日至 7 日 | v0.10.39 |
研究统一、进化表面、内存占用降低 |
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该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。我们相信开源并回馈社区。
感谢所有Blue 贡献者：
- OpenClaw — 本地优先的开源代理。率先通过通道适配器和工具调用将LLM连接到本地设备，直接启发了Blue的代理运行时架构。 https://github.com/openclaw/openclaw
- MiroMind — 具有证据支持的综合的深度研究模式。塑造Blue的内置深度研究管道：规划、并行检索、重复证据删除和HTML报告生成。 https://www.miromind.ai
- Karpathy's LLM Wiki — LLM 作为知识编译器。重新构建法学硕士以构建持久的、不断发展的知识空间，超越 RAG 的积累陷阱。
- OpenSpace (HKUDS) — 自我进化的技能引擎。基于 DAG 的框架，代理可以从失败中学习并获得专业技能。 https://github.com/HKUDS/OpenSpace
- Andrew Ng's Context Hub — 用于编码代理的版本化 API 文档注册表。解决座席幻觉和遗忘的会话知识。提供带有注释和反馈循环的精选、版本化文档，将文档转变为自我改进的知识层。 https://github.com/andrewyng/context-hub
- Notion — 简单、人性化且有意保持安静。受到Notion 极简主义精神的启发，Blue 为网格带来了温暖。精致的衬线与贴心的设计相结合，打造出一个有家的感觉的空间。 https://www.notion.com/about
- Matrix — 视觉灵感来自标志性的数字雨美学。 Blue技术图表的美学方向。
- IceWhale — 爱、死亡与机器人 S2E2“冰”。一个聚集在世界各地的集体，旨在突破互联网巨头的围墙，抵制数据集中。冰鲸象征着一个在边缘共同构建主权工具的社区。
- ZimaOS Blue — 爱、死亡与机器人 S1E14“Zima Blue”。一个比喻：智能始于服务，并不断发展以探索世界。 Blue 是智慧的代理人，植根于简单，触及深度。
- ZimaOS — 简化、专注、开放的设计原则。 ZimaOS 和Blue 都坚信技术应该为用户服务——30 秒内部署、在任何地方运行、保持供应商中立。 https://www.zimaspace.com/zimaos