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OpenClaw AWS 中国区部署指南

简介

OpenClaw（前身为 Clawdbot）是一个开源、自托管的个人 AI 助手框架。与 ChatGPT 等云端 AI 助手不同，OpenClaw 运行在你自己控制的基础设施上（本地电脑、云服务器甚至树莓派），并能连接你日常使用的消息平台——WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessage 等。它不仅能生成文本，还能作为自主 Agent 代你执行实际任务、自动化工作流，同时保证数据隐私完全掌握在自己手中。

本文档是 OpenClaw 在 AWS 中国区（北京/宁夏）的完整部署指南。由于 AWS 中国区不支持 Amazon Bedrock 服务，本方案采用 SiliconFlow 等 OpenAI 兼容 API 作为 LLM 后端，结合 Graviton ARM 实例实现高性价比部署。文档涵盖前置条件准备、一键 CloudFormation 部署、部署后访问配置、常用运维操作及故障排查，帮助你在约 10 分钟内完成从零到可用的全流程搭建。

在 AWS 中国区（北京/宁夏）部署 openclaw 个人 AI 助手。使用 SiliconFlow 等 OpenAI 兼容 API，Graviton ARM 处理器，一键 CloudFormation 部署。

English | 简体中文（全球区） | 中国区部署

为什么选择 AWS 中国区部署 OpenClaw？

AWS 中国区为在中国境内部署 AI 助手提供了独特优势——全球级安全标准与本地合规并行、零端口暴露的安全访问、一键基础设施编排，以及全球一致的操作体验。以下从核心维度展示 AWS 中国区方案的特点：

维度 AWS 中国区方案 国内其他云厂商 本地自建方案
安全合规 等保三级 + ISO 27001/27017/27018 + SOC 1/2/3，继承 AWS 全球安全体系 安全认证覆盖度参差不齐 完全自负，无专业安全服务
零端口暴露访问 SSM Session Manager，无需开放 SSH/公网端口 通常需开放 SSH 或配置 VPN 需自行配置内网穿透
负责任 AI AWS 负责任 AI 框架 + SiliconFlow 算法备案，CloudTrail 全量审计 AI 治理框架成熟度不一 无平台级保障，合规风险自担
数据主权 光环新网/西云数据本地运营，数据不出境 数据留在国内 数据完全本地
一键部署 CloudFormation 模板，约 10 分钟 需额外适配 OpenClaw 部署脚本 手动安装配置
全球一致体验 与 AWS 全球区操作一致，零学习成本 独立操作逻辑，迁移成本高 N/A
性价比 Graviton ARM 实例，低至 ~80 CNY/月 价格各异 取决于自有硬件
可靠性 企业级 SLA，自动化运维（CloudWatch + SSM） 企业级 SLA 依赖本地硬件和网络

总结：AWS 中国区的核心优势在于——全球级安全标准本地化落地、SSM 零端口暴露的安全访问方式、CloudFormation 一键可重复部署，以及与 AWS 全球区一致的操作体验。如果你或你的团队已有 AWS 使用经验，这是最高效、最安全的选择。

本模板（clawdbot-china.yaml）专为 AWS 中国区设计，默认使用 SiliconFlow 作为 LLM 提供商，内置国内镜像加速（Docker 国内镜像源、npmmirror），确保部署过程流畅。

支持的 LLM 模型

默认使用 SiliconFlow，也兼容任何 OpenAI API 格式的服务商。以下为部署时可直接在下拉菜单中选择的模型：

DeepSeek Pro 系列（推荐 Marketplace 订阅用户使用）

模型 ID 特点 定价
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3（默认） 综合能力强，性价比高 输入 ¥2/M tokens，输出 ¥8/M tokens
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1 推理能力突出 输入 ¥4/M tokens，输出 ¥16/M tokens
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 DeepSeek 最新版本 参见 SiliconFlow 官网
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus 终端优化版 参见 SiliconFlow 官网

DeepSeek 标准系列（免费额度，较低速率限制）

模型 ID 特点
deepseek-ai/DeepSeek-V3 综合能力强
deepseek-ai/DeepSeek-R1 推理能力突出
deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 最新版本

Qwen 系列（阿里千问）

模型 ID 特点
Qwen/Qwen3-32B Qwen3 大模型，中文能力强
Qwen/Qwen3-14B Qwen3 中等规模
Qwen/Qwen3-8B Qwen3 轻量级
Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct Qwen2.5 大模型

其他模型

模型 ID 提供商 特点
Pro/zai-org/GLM-4.7 智谱 AI GLM 最新版本
zai-org/GLM-4.6 智谱 AI GLM 通用版
tencent/Hunyuan-A13B-Instruct 腾讯 混元大模型

经济型蒸馏模型

模型 ID 定价
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B ¥1.26/M tokens
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B ¥0.7/M tokens

完整模型列表：https://docs.siliconflow.cn/cn/userguide/models

你也可以使用任何 OpenAI 兼容 API（如智谱 AI、百川、Moonshot 等），修改模板中的 LLMApiBaseUrl 和 LLMApiKey 即可。

支持的区域

区域 区域代码 运营商
北京 cn-north-1 光环新网
宁夏 cn-northwest-1 西云数据

前置条件

1. AWS 中国区账号

中国区账号需要单独申请：AWS 中国区注册

2. 安装 AWS CLI

# macOS
curl "https://awscli.amazonaws.com/AWSCLIV2.pkg" -o "AWSCLIV2.pkg"
sudo installer -pkg AWSCLIV2.pkg -target /

# Linux (x86_64)
curl "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "awscliv2.zip"
unzip awscliv2.zip && sudo ./aws/install

# Linux (ARM)
curl "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-aarch64.zip" -o "awscliv2.zip"
unzip awscliv2.zip && sudo ./aws/install

3. 配置中国区 AWS CLI

aws configure --profile china
# AWS Access Key ID: <你的中国区 Access Key>
# AWS Secret Access Key: <你的中国区 Secret Key>
# Default region name: cn-north-1
# Default output format: json

验证配置：

aws --profile china --region cn-north-1 sts get-caller-identity

4. 安装 SSM Session Manager 插件（必须）

重要：SSM Session Manager 插件是连接 OpenClaw 实例的必要组件。如果未安装，运行端口转发命令时会报错：SessionManagerPlugin is not found。请务必在本地电脑上安装此插件。

SSM 是访问 EC2 实例的推荐方式（无需开放 SSH 端口，无需公网 IP）。

macOS (Apple Silicon / M1/M2/M3/M4):

curl "https://s3.amazonaws.com/session-manager-downloads/plugin/latest/mac_arm64/session-manager-plugin.pkg" -o "session-manager-plugin.pkg"
sudo installer -pkg session-manager-plugin.pkg -target /

macOS (Intel):

curl "https://s3.amazonaws.com/session-manager-downloads/plugin/latest/mac/session-manager-plugin.pkg" -o "session-manager-plugin.pkg"
sudo installer -pkg session-manager-plugin.pkg -target /

macOS (Homebrew):

brew install --cask session-manager-plugin

Linux (Debian/Ubuntu 64-bit):

curl "https://s3.amazonaws.com/session-manager-downloads/plugin/latest/ubuntu_64bit/session-manager-plugin.deb" -o "session-manager-plugin.deb"
sudo dpkg -i session-manager-plugin.deb

Linux (RHEL/CentOS/Amazon Linux):

curl "https://s3.amazonaws.com/session-manager-downloads/plugin/latest/64bit/session-manager-plugin.rpm" -o "session-manager-plugin.rpm"
sudo yum install -y session-manager-plugin.rpm

Windows:

下载安装包：https://s3.amazonaws.com/session-manager-downloads/plugin/latest/windows/SessionManagerPluginSetup.exe

或参考文档：https://docs.amazonaws.cn/systems-manager/latest/userguide/session-manager-working-with-install-plugin.html

验证安装：

session-manager-plugin
# 应输出版本信息，如 "The Session Manager plugin was installed successfully."

常见问题：如果安装后仍报 SessionManagerPlugin is not found，请确认插件路径已添加到系统 PATH 中，或重启终端后重试。

5. 获取 LLM API Key（通过 AWS Marketplace 订阅 SiliconFlow）

推荐通过 AWS Marketplace 订阅 SiliconFlow，享受以下优势：

  • 只需亚马逊云科技中国区账户，开箱即用
  • 先用后付，按需计费
  • 与亚马逊云科技账单集成，按月出账
  • 供应商为西云数据，无需另加供应商

步骤 1：访问 Marketplace 产品页面

登录 AWS 中国区账户后，访问 SiliconCloud 产品页面：

https://awsmarketplace.amazonaws.cn/marketplace/pp/prodview-65lo53ldx6wda

点击 继续订阅，阅读最终用户协议后完成订阅。

Marketplace 订阅页面

点击继续订阅

步骤 2：跳转到 SiliconCloud 平台

完成订阅后，点击右上角 设置您的账户，即可跳转至 SiliconCloud MaaS 平台。

你也可以在 AWS 控制台内搜索 "Marketplace" 对产品进行管理。

设置账户

Marketplace 管理

步骤 3：注册 SiliconCloud 账户

在 SiliconCloud 控制台，输入手机号或邮箱与验证码进行注册登录。

通过 AWS Marketplace 订阅的用户无需进行法人信息审核（已在 AWS 侧完成），注册完账户后即可使用 Pro 版本模型。

SiliconCloud 注册

步骤 4：获取 API Key

登录后，在左侧菜单点击 API 密钥，即可创建和获取 API Key（以 sk- 开头）。

获取 API 密钥

详细的 API 使用文档：https://docs.siliconflow.cn/cn/userguide/introduction

API 文档

步骤 5（可选）：在 Playground 中测试模型

在 SiliconCloud 控制台的 Playground 中，可通过下拉菜单选择模型并直接测试效果。

Playground 选择模型

模型详情与定价

步骤 6（可选）：查看账单

点击 费用账单 可查看具体的模型及 Token 消耗量。费用会自动集成到 AWS 账单中。

费用账单

不使用 Marketplace？ 也可直接前往 SiliconFlow 官网 注册并获取 API Key。

快速开始

一键部署（控制台 - 推荐，约 10 分钟）

  1. 下载 CloudFormation 模板文件：clawdbot-china.yaml（右键 → 另存为）
  2. 登录 AWS 中国区控制台
  3. 进入 CloudFormation 服务
  4. 点击 创建堆栈 → 上传模板文件 → 选择下载的 clawdbot-china.yaml
  5. 填写参数：
参数 说明 建议值
Stack name 堆栈名称 openclaw-china
LLM API Key SiliconFlow API 密钥 sk-xxxxxxxx（必填）
LLM API Base URL API 地址 默认即可（SiliconFlow）
LLM Model ID 模型名称（下拉选择） 默认 Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3
EC2 Instance Type 实例类型 c6g.large（推荐 ARM）
Use Existing VPC? 使用已有 VPC false（新建）或 true（使用已有）
Existing VPC ID 已有 VPC（下拉选择） 使用已有 VPC 时选择
Existing Public Subnet ID 已有公有子网（下拉选择） 使用已有 VPC 时选择
Existing Private Subnet ID 已有私有子网（下拉选择） 使用已有 VPC 时选择
EC2 Key Pair Name SSH 密钥对（可选） 输入 none 跳过
Create S3 Bucket? 创建 S3 存储桶 true（推荐）

VPC/子网下拉选择器：当 Use Existing VPC? 设为 true 时，VPC 和子网参数会以下拉菜单形式展示你账号中的已有资源，方便直接选择。设为 false 时（新建 VPC），随意选择一个值即可——它会被忽略。

  1. 勾选 我确认，AWS CloudFormation 可能会创建 IAM 资源
  2. 点击 创建堆栈
  3. 等待约 10 分钟，状态变为 CREATE_COMPLETE

CLI 部署

新建 VPC 部署（推荐新手）

aws --profile china --region cn-north-1 cloudformation create-stack \
  --stack-name openclaw-china \
  --template-body file://clawdbot-china.yaml \
  --parameters \
    ParameterKey=LLMApiKey,ParameterValue=sk-你的API密钥 \
  --capabilities CAPABILITY_IAM

# 等待完成（约 10 分钟）
aws --profile china --region cn-north-1 cloudformation wait stack-create-complete \
  --stack-name openclaw-china

使用已有 VPC 部署

aws --profile china --region cn-north-1 cloudformation create-stack \
  --stack-name openclaw-china \
  --template-body file://clawdbot-china.yaml \
  --parameters \
    ParameterKey=LLMApiKey,ParameterValue=sk-你的API密钥 \
    ParameterKey=UseExistingVPC,ParameterValue=true \
    ParameterKey=ExistingVPCId,ParameterValue=vpc-xxxxxxxxx \
    ParameterKey=ExistingPublicSubnetId,ParameterValue=subnet-xxxxxxxxx \
    ParameterKey=ExistingPrivateSubnetId,ParameterValue=subnet-xxxxxxxxx \
  --capabilities CAPABILITY_IAM

aws --profile china --region cn-north-1 cloudformation wait stack-create-complete \
  --stack-name openclaw-china

使用已有 VPC 的要求：

  • VPC 必须启用 DNS 主机名和 DNS 解析
  • 公有子网必须启用自动分配公有 IP
  • 公有子网必须有通往 Internet Gateway 的路由

部署后访问

第 1 步：查看 CloudFormation 输出

aws --profile china --region cn-north-1 cloudformation describe-stacks \
  --stack-name openclaw-china \
  --query 'Stacks[0].Outputs' --output table

你会看到 5 个关键输出：

  • Step1InstallSSMPlugin — SSM 插件安装链接
  • Step2PortForwarding — 端口转发命令
  • Step3GetToken — 从 SSM Parameter Store 获取 token 的命令
  • Step4AccessURL — 浏览器访问 URL
  • Step5StartChatting — 开始使用

第 2 步：启动端口转发

复制 Step2PortForwarding 输出的命令，在本地电脑运行：

aws --profile china ssm start-session \
  --target i-xxxxxxxxxxxxxxxxx \
  --region cn-north-1 \
  --document-name AWS-StartPortForwardingSession \
  --parameters '{"portNumber":["18789"],"localPortNumber":["18789"]}'

保持这个终端窗口打开！关闭会断开连接。

第 3 步：获取 Token

运行 Step3GetToken 输出的命令，从 SSM Parameter Store 获取 token：

aws --profile china ssm get-parameter \
  --name /openclaw/openclaw-china/gateway-token \
  --with-decryption \
  --query Parameter.Value \
  --output text \
  --region cn-north-1

第 4 步：打开浏览器

在浏览器中打开（用上一步获取的 token 替换 <token>）：

http://localhost:18789/?token=<token>

第 5 步：连接消息平台

在 Web UI 中连接 WhatsApp、Telegram、Discord 或 Slack：

平台 操作
WhatsApp Channels → Add → WhatsApp → 手机扫码
Telegram 先用 @BotFather 创建 Bot → 获取 token → 配置
Discord Developer Portal 创建 Bot → 获取 token → 配置
Slack Slack API 创建 App → Bot Token → 配置

详细指南：https://docs.openclaw.ai/channels/

参数详解

LLM 配置

参数 类型 默认值 说明
LLMApiBaseUrl String https://api.siliconflow.cn/v1 OpenAI 兼容 API 地址
LLMModel String Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3 模型 ID（下拉选择）
LLMApiKey String （必填） API 密钥，存储在 SSM Parameter Store

计算配置

参数 类型 默认值 说明
InstanceType String c6g.large EC2 实例类型
VolumeSize Number 30 EBS 卷大小（GB），范围 20-500
VolumeType String gp3 EBS 卷类型
KeyPairName String none SSH 密钥对，none 表示不使用

实例类型推荐：

类型 架构 月费（约） 适用场景
t4g.small ARM (Graviton) ~80 CNY 个人轻度使用
t4g.medium ARM (Graviton) ~160 CNY 个人日常使用
c6g.large（默认） ARM (Graviton) ~230 CNY 推荐，稳定性能
c7g.large ARM (Graviton) ~250 CNY 最新 Graviton
t3.medium x86 ~200 CNY x86 兼容需求
c5.large x86 ~280 CNY x86 稳定性能

推荐使用 Graviton（ARM）实例：性价比比 x86 高 20-40%。

网络配置

参数 类型 默认值 说明
UseExistingVPC String false 是否使用已有 VPC
ExistingVPCId AWS::EC2::VPC::Id （控制台下拉选择） 已有 VPC ID
ExistingPublicSubnetId AWS::EC2::Subnet::Id （控制台下拉选择） 已有公有子网 ID
ExistingPrivateSubnetId AWS::EC2::Subnet::Id （控制台下拉选择） 已有私有子网 ID
VpcCidr String 10.0.0.0/16 新建 VPC 的 CIDR
CreateVPCEndpoints String true 创建 SSM VPC 端点
AllowedSSHCIDR String （空） SSH 访问 CIDR，留空不开放

S3 配置

参数 类型 默认值 说明
CreateS3Bucket String true 创建 S3 存储桶
InstallS3FilesSkill String true 安装 S3 Files Skill

架构

你的电脑
    │ AWS CLI + SSM Plugin
    ▼
SSM Service（AWS 中国区内网）
    │ 端口转发（localhost:18789）
    ▼
EC2 实例（Ubuntu 24.04, Graviton ARM）
    ├── openclaw（Node.js 应用）
    ├── Gateway Web UI（端口 18789，仅本地）
    ├── Docker（沙箱隔离）
    └── SSM Agent（安全远程访问）
    │
    ▼
SiliconFlow API（或其他 OpenAI 兼容 API）
    ├── DeepSeek-V3（默认）
    ├── DeepSeek-R1
    ├── Qwen2.5-72B
    └── 其他模型...

创建的 AWS 资源：

类别 资源
网络 VPC、Internet Gateway、公有/私有子网、路由表（新建 VPC 时）
VPC 端点 SSM、SSM Messages、EC2 Messages（可选）
IAM 角色（SSM + CloudWatch + SSM 参数存储）、实例配置文件
安全 EC2 安全组、VPC 端点安全组（可选）
计算 EC2 实例（Ubuntu 24.04）
存储 S3 存储桶（可选，用于 Files Skill）
编排 CloudFormation WaitCondition（20 分钟超时）

月度成本估算（CNY）

服务 配置 月费（约）
EC2 (c6g.large, Graviton) 2 vCPU, 4GB RAM 150-230 CNY
EBS (gp3) 30GB ~18 CNY
VPC 端点（可选） 3 个端点 ~150 CNY
S3 存储桶 < 1GB 通常 < 1 CNY
基础设施小计 170-400 CNY
LLM API（SiliconFlow） 按量付费 视使用量而定

成本优化建议

  • 关闭 VPC 端点：设 CreateVPCEndpoints=false 节省 ~150 CNY/月（SSM 仍可通过公网使用）
  • 使用 Graviton 实例：比 x86 便宜 20-40%
  • 使用小实例：t4g.small（~80 CNY/月）足够个人使用
  • 选择经济模型：DeepSeek-V3 性价比最高

常用操作

查看安装日志

# 通过 SSM 连接实例
aws --profile china ssm start-session --target i-xxxxxxxxx --region cn-north-1

# 切换到 ubuntu 用户
sudo su - ubuntu

# 查看安装日志
tail -100 /var/log/openclaw-setup.log

# 查看安装状态
cat ~/.openclaw/setup_status.txt

查看 Gateway 服务状态

XDG_RUNTIME_DIR=/run/user/1000 systemctl --user status openclaw-gateway

重启 Gateway

XDG_RUNTIME_DIR=/run/user/1000 systemctl --user restart openclaw-gateway

切换模型

# 编辑配置
nano ~/.openclaw/openclaw.json

# 修改 models.providers.maas.models[0].id 为新模型 ID
# 修改 agents.defaults.model.primary 为 "maas/新模型ID"

# 重启服务
XDG_RUNTIME_DIR=/run/user/1000 systemctl --user restart openclaw-gateway

切换 LLM 提供商

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json，修改：

  • models.providers.maas.baseUrl — 新的 API 地址
  • models.providers.maas.apiKey — 新的 API 密钥
  • models.providers.maas.models[0].id — 新的模型 ID

更新 openclaw

sudo su - ubuntu
npm update -g openclaw
XDG_RUNTIME_DIR=/run/user/1000 systemctl --user restart openclaw-gateway
openclaw --version

更新堆栈

aws --profile china --region cn-north-1 cloudformation update-stack \
  --stack-name openclaw-china \
  --template-body file://clawdbot-china.yaml \
  --parameters \
    ParameterKey=LLMApiKey,UsePreviousValue=true \
    ParameterKey=UseExistingVPC,UsePreviousValue=true \
    ParameterKey=ExistingVPCId,UsePreviousValue=true \
    ParameterKey=ExistingPublicSubnetId,UsePreviousValue=true \
    ParameterKey=ExistingPrivateSubnetId,UsePreviousValue=true \
  --capabilities CAPABILITY_IAM

故障排查

WaitCondition timed out

安装过程超时（20 分钟）。常见原因：

  1. 网络不通：子网没有 Internet Gateway 或路由配置错误

    # 检查实例是否能访问外网
curl -s --max-time 5 https://api.siliconflow.cn/v1/models

  2. 包下载失败：国内镜像不可用

    # 查看安装日志中的错误
sudo grep -i "error\|fail" /var/log/openclaw-setup.log

  3. 实例启动失败：检查 EC2 控制台系统日志

SSM 无法连接

# 确认实例正在运行
aws --profile china --region cn-north-1 ec2 describe-instances \
  --instance-ids i-xxxxxxxxx \
  --query 'Reservations[0].Instances[0].State.Name'

# 确认 SSM Agent 已注册
aws --profile china --region cn-north-1 ssm describe-instance-information \
  --filters "Key=InstanceIds,Values=i-xxxxxxxxx"

如果 SSM Agent 未注册：

  • 检查实例 IAM 角色是否包含 AmazonSSMManagedInstanceCore 策略
  • 检查 VPC 端点或公网访问是否可用

LLM API 错误

# 测试 API 连接
curl -s https://api.siliconflow.cn/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" | head -20

# 测试模型调用
curl -s https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek-ai/DeepSeek-V3","messages":[{"role":"user","content":"你好"}],"max_tokens":50}'

Gateway 未启动

# 检查端口是否监听
ss -tlnp | grep 18789

# 查看 Gateway 日志
XDG_RUNTIME_DIR=/run/user/1000 journalctl --user -u openclaw-gateway --no-pager -n 50

# 手动启动
XDG_RUNTIME_DIR=/run/user/1000 DBUS_SESSION_BUS_ADDRESS=unix:path=/run/user/1000/bus openclaw gateway

清理资源

删除堆栈

aws --profile china --region cn-north-1 cloudformation delete-stack \
  --stack-name openclaw-china

aws --profile china --region cn-north-1 cloudformation wait stack-delete-complete \
  --stack-name openclaw-china

删除堆栈会移除所有创建的资源（VPC、EC2、IAM 角色、S3 存储桶等）。如果使用的是已有 VPC，VPC 和子网不会被删除。

安全特性

  • SSM Session Manager：无需公网 SSH 端口，自动会话日志
  • API 密钥安全存储：LLM API 密钥存储在 SSM Parameter Store（SecureString 加密），配置文件权限 600
  • Gateway Token：部署时自动生成（openssl rand -hex 24），仅存储在 SSM Parameter Store（不写入磁盘文件或 CloudFormation 输出）
  • 供应链保护：NVM 采用下载后执行模式（非 curl | bash），Docker 通过 GPG 签名的 apt 源安装
  • VPC 端点：SSM 流量通过 AWS 内网，不经过公网
  • 最小权限 IAM：仅授予 SSM、CloudWatch 和 SSM 参数存储权限
  • S3 存储桶安全：阻止所有公共访问、启用版本控制、AES256 加密

与全球区版本对比

全球区（Bedrock） 中国区（SiliconFlow）
LLM 服务 Amazon Bedrock（内置） SiliconFlow 等第三方 API
认证方式 IAM Role（无密钥） API Key（SSM 加密存储）
可选模型 Nova、Claude、DeepSeek、Llama、Kimi DeepSeek、Qwen 等
模板文件 clawdbot-bedrock.yaml clawdbot-china.yaml
部署区域 us-east-1、us-west-2、eu-west-1、ap-northeast-1 cn-north-1、cn-northwest-1
网络加速 不需要 Docker 国内镜像源、npmmirror
月费（基础设施） ~$84 (USD) ~170-400 CNY

资源链接

Built by builder + Claude 🦞

在你控制的 AWS 中国区基础设施上部署个人 AI 助手 🦞