-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 5
Expand file tree
/
Copy pathbin.sh
More file actions
executable file
·280 lines (244 loc) · 12.6 KB
/
bin.sh
File metadata and controls
executable file
·280 lines (244 loc) · 12.6 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
#!/bin/bash
echo ""
echo "==========================================================================="
echo " 🚀 AI営業ロールプレイアプリケーション デプロイツール "
echo "---------------------------------------------------------------------------"
echo " このスクリプトは、AWS CloudShellからAI営業ロールプレイアプリケーションを"
echo " 簡単にデプロイするためのものです。 "
echo " "
echo " 作業内容: "
echo " - CloudFormationスタックの作成 "
echo " - CodeBuildプロジェクトの実行 "
echo " - アプリケーションのデプロイ(CDK) "
echo "==========================================================================="
echo ""
# デフォルトのパラメータ
ALLOW_SELF_REGISTER="true"
CDK_JSON_OVERRIDE="{}"
REPO_URL="https://github.com/aws-samples/sample-ai-sales-roleplay.git"
VERSION="main"
# AWS_DEFAULT_REGIONの設定(フォールバック付き)
AWS_DEFAULT_REGION="${AWS_DEFAULT_REGION:-us-east-1}"
# 個別モデル指定パラメータ
CONVERSATION_MODEL=""
SCORING_MODEL=""
FEEDBACK_MODEL=""
GUARDRAIL_MODEL=""
VIDEO_MODEL=""
REFERENCE_CHECK_MODEL=""
# コマンドライン引数の解析
while [[ "$#" -gt 0 ]]; do
case $1 in
--disable-self-register) ALLOW_SELF_REGISTER="false" ;;
--cdk-json-override) CDK_JSON_OVERRIDE="$2"; shift ;;
--repo-url) REPO_URL="$2"; shift ;;
--version) VERSION="$2"; shift ;;
--conversation-model) CONVERSATION_MODEL="$2"; shift ;;
--scoring-model) SCORING_MODEL="$2"; shift ;;
--feedback-model) FEEDBACK_MODEL="$2"; shift ;;
--guardrail-model) GUARDRAIL_MODEL="$2"; shift ;;
--video-model) VIDEO_MODEL="$2"; shift ;;
--reference-check-model) REFERENCE_CHECK_MODEL="$2"; shift ;;
--help)
echo "使用方法: $0 [オプション]"
echo ""
echo "一般オプション:"
echo " --disable-self-register セルフサインアップを無効化"
echo " --repo-url URL GitHubリポジトリURLを指定"
echo " --version VERSION デプロイするブランチ/タグを指定 (デフォルト: main)"
echo " --cdk-json-override JSON CDK設定のJSONオーバーライド"
echo ""
echo "リージョン設定:"
echo " デプロイ先リージョンは AWS_DEFAULT_REGION 環境変数で指定してください。"
echo " 未設定の場合は us-east-1 が使用されます。"
echo " 例: export AWS_DEFAULT_REGION=ap-northeast-1"
echo ""
echo "個別モデル指定オプション:"
echo " --conversation-model MODEL 対話用モデルを指定"
echo " --scoring-model MODEL スコアリング用モデルを指定"
echo " --feedback-model MODEL フィードバック用モデルを指定"
echo " --guardrail-model MODEL ガードレール用モデルを指定"
echo " --video-model MODEL 動画分析用モデルを指定"
echo " --reference-check-model MODEL リファレンスチェック用モデルを指定"
echo ""
echo "モデル例:"
echo " global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0"
echo " global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0"
echo " global.amazon.nova-2-lite-v1:0"
exit 0
;;
*) echo "不明なパラメータ: $1"; echo "ヘルプを表示するには --help を使用してください"; exit 1 ;;
esac
shift
done
echo "以下の設定でデプロイを開始します:"
echo "- セルフサインアップ: $ALLOW_SELF_REGISTER"
echo "- デプロイリージョン: $AWS_DEFAULT_REGION"
echo "- リポジトリURL: $REPO_URL"
echo "- バージョン/ブランチ: $VERSION"
# 個別モデル指定の表示
if [[ -n "$CONVERSATION_MODEL" || -n "$SCORING_MODEL" || -n "$FEEDBACK_MODEL" || -n "$GUARDRAIL_MODEL" || -n "$VIDEO_MODEL" || -n "$REFERENCE_CHECK_MODEL" ]]; then
echo "- 個別モデル指定:"
[[ -n "$CONVERSATION_MODEL" ]] && echo " - 対話用モデル: $CONVERSATION_MODEL"
[[ -n "$SCORING_MODEL" ]] && echo " - スコアリング用モデル: $SCORING_MODEL"
[[ -n "$FEEDBACK_MODEL" ]] && echo " - フィードバック用モデル: $FEEDBACK_MODEL"
[[ -n "$GUARDRAIL_MODEL" ]] && echo " - ガードレール用モデル: $GUARDRAIL_MODEL"
[[ -n "$VIDEO_MODEL" ]] && echo " - 動画分析用モデル: $VIDEO_MODEL"
[[ -n "$REFERENCE_CHECK_MODEL" ]] && echo " - リファレンスチェック用モデル: $REFERENCE_CHECK_MODEL"
fi
if [[ "$CDK_JSON_OVERRIDE" != "{}" ]]; then
echo "- CDK設定オーバーライド: $CDK_JSON_OVERRIDE"
fi
echo ""
read -p "続行しますか? (y/N): " answer
case ${answer:0:1} in
y|Y )
echo "デプロイを開始します..."
;;
* )
echo "デプロイをキャンセルしました"
exit 1
;;
esac
# テンプレートの検証
aws cloudformation validate-template --template-body file://deploy.yml > /dev/null 2>&1
if [[ $? -ne 0 ]]; then
echo "テンプレートの検証に失敗しました"
exit 1
fi
# モデルIDの基本形式をバリデーション
validate_model_id() {
local model_id="$1"
local model_type="$2"
if [[ -z "$model_id" ]]; then
return 0 # 空の場合はスキップ
fi
# 基本的なBedrockモデルIDの形式チェック(region.provider.model:version)
if [[ ! "$model_id" =~ ^[a-z-]+\.[a-z]+\.[a-z0-9.-]+:[0-9]+$ ]]; then
echo "警告: $model_type モデルID '$model_id' の形式が正しくない可能性があります"
echo " 期待される形式: region.provider.model-name:version"
echo " 例: global.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0"
echo ""
read -p "このまま続行しますか? (y/N): " confirm
case ${confirm:0:1} in
y|Y ) return 0 ;;
* ) echo "デプロイをキャンセルしました"; exit 1 ;;
esac
fi
return 0
}
# 個別モデル指定からCDK JSONオーバーライドを生成(Global CRISのためリージョン分岐不要)
generate_model_override_json() {
local model_override="{}"
# bedrockModelsのオーバーライドを構築
if [[ -n "$CONVERSATION_MODEL" || -n "$SCORING_MODEL" || -n "$FEEDBACK_MODEL" || -n "$GUARDRAIL_MODEL" || -n "$VIDEO_MODEL" || -n "$REFERENCE_CHECK_MODEL" ]]; then
model_override=$(jq -n '{
"context": {
"default": {
"bedrockModels": {}
}
}
}')
# 指定されたモデルをフラットに設定
[[ -n "$CONVERSATION_MODEL" ]] && model_override=$(echo "$model_override" | jq --arg model "$CONVERSATION_MODEL" '.context.default.bedrockModels.conversation = $model')
[[ -n "$SCORING_MODEL" ]] && model_override=$(echo "$model_override" | jq --arg model "$SCORING_MODEL" '.context.default.bedrockModels.scoring = $model')
[[ -n "$FEEDBACK_MODEL" ]] && model_override=$(echo "$model_override" | jq --arg model "$FEEDBACK_MODEL" '.context.default.bedrockModels.feedback = $model')
[[ -n "$GUARDRAIL_MODEL" ]] && model_override=$(echo "$model_override" | jq --arg model "$GUARDRAIL_MODEL" '.context.default.bedrockModels.guardrail = $model')
[[ -n "$VIDEO_MODEL" ]] && model_override=$(echo "$model_override" | jq --arg model "$VIDEO_MODEL" '.context.default.bedrockModels.video = $model')
[[ -n "$REFERENCE_CHECK_MODEL" ]] && model_override=$(echo "$model_override" | jq --arg model "$REFERENCE_CHECK_MODEL" '.context.default.bedrockModels.referenceCheck = $model')
fi
echo "$model_override"
}
# 既存のCDK_JSON_OVERRIDEと個別モデル指定を統合
if [[ -n "$CONVERSATION_MODEL" || -n "$SCORING_MODEL" || -n "$FEEDBACK_MODEL" || -n "$GUARDRAIL_MODEL" || -n "$VIDEO_MODEL" || -n "$REFERENCE_CHECK_MODEL" ]]; then
echo "個別モデル指定からCDK設定を生成中..."
# モデルIDのバリデーション
validate_model_id "$CONVERSATION_MODEL" "対話用"
validate_model_id "$SCORING_MODEL" "スコアリング用"
validate_model_id "$FEEDBACK_MODEL" "フィードバック用"
validate_model_id "$GUARDRAIL_MODEL" "ガードレール用"
validate_model_id "$VIDEO_MODEL" "動画分析用"
validate_model_id "$REFERENCE_CHECK_MODEL" "リファレンスチェック用"
MODEL_OVERRIDE_JSON=$(generate_model_override_json)
# 既存のCDK_JSON_OVERRIDEと統合
if [[ "$CDK_JSON_OVERRIDE" != "{}" ]]; then
# 既存の設定と新しいモデル設定をマージ
CDK_JSON_OVERRIDE=$(echo "$CDK_JSON_OVERRIDE" | jq --argjson models "$MODEL_OVERRIDE_JSON" '. * $models')
else
CDK_JSON_OVERRIDE="$MODEL_OVERRIDE_JSON"
fi
echo "生成されたCDK設定オーバーライド: $CDK_JSON_OVERRIDE"
fi
StackName="AIRoleplayDeployStack"
# CloudFormationスタックのデプロイ
echo "CloudFormationスタックのデプロイを開始します..."
aws cloudformation deploy \
--stack-name $StackName \
--template-file deploy.yml \
--capabilities CAPABILITY_IAM \
--parameter-overrides \
AllowSelfRegister=$ALLOW_SELF_REGISTER \
BedrockRegion="$AWS_DEFAULT_REGION" \
CdkJsonOverride="$CDK_JSON_OVERRIDE" \
RepoUrl="$REPO_URL" \
Version="$VERSION"
echo "スタック作成の完了を待機しています..."
echo "注: このスタックはCDKデプロイ用のCodeBuildプロジェクトを含みます。"
spin='-\|/'
i=0
while true; do
status=$(aws cloudformation describe-stacks --stack-name $StackName --query 'Stacks[0].StackStatus' --output text 2>/dev/null)
if [[ "$status" == "CREATE_COMPLETE" || "$status" == "UPDATE_COMPLETE" ]]; then
break
elif [[ "$status" == "ROLLBACK_COMPLETE" || "$status" == "DELETE_FAILED" || "$status" == "CREATE_FAILED" ]]; then
echo "スタック作成に失敗しました: $status"
exit 1
fi
printf "\r${spin:i++%${#spin}:1}"
sleep 1
done
echo -e "\n完了しました。\n"
# スタックの出力情報を取得
outputs=$(aws cloudformation describe-stacks --stack-name $StackName --query 'Stacks[0].Outputs')
projectName=$(echo $outputs | jq -r '.[] | select(.OutputKey=="ProjectName").OutputValue')
if [[ -z "$projectName" ]]; then
echo "CodeBuildプロジェクト名の取得に失敗しました"
exit 1
fi
echo "CodeBuildプロジェクト $projectName を開始します..."
buildId=$(aws codebuild start-build --project-name $projectName --query 'build.id' --output text)
if [[ -z "$buildId" ]]; then
echo "CodeBuildプロジェクトの開始に失敗しました"
exit 1
fi
echo "CodeBuildプロジェクトの完了を待機しています..."
echo "ビルドID: $buildId"
while true; do
buildStatus=$(aws codebuild batch-get-builds --ids $buildId --query 'builds[0].buildStatus' --output text)
if [[ "$buildStatus" == "SUCCEEDED" || "$buildStatus" == "FAILED" || "$buildStatus" == "STOPPED" ]]; then
break
fi
printf "."
sleep 10
done
echo -e "\nCodeBuildプロジェクトのステータス: $buildStatus"
if [[ "$buildStatus" == "SUCCEEDED" ]]; then
echo "デプロイが正常に完了しました!"
# ビルドログの取得
buildDetail=$(aws codebuild batch-get-builds --ids $buildId --query 'builds[0].logs.{groupName: groupName, streamName: streamName}' --output json)
logGroupName=$(echo $buildDetail | jq -r '.groupName')
logStreamName=$(echo $buildDetail | jq -r '.streamName')
echo "ログ情報:"
echo "- グループ名: $logGroupName"
echo "- ストリーム名: $logStreamName"
# CDKアプリケーションのURLを抽出
logs=$(aws logs get-log-events --log-group-name $logGroupName --log-stream-name $logStreamName)
CloudFrontURL=$(echo "$logs" | grep -o 'CloudFrontURL = [^ ]*' | cut -d' ' -f3 | tr -d '\n,')
if [[ -n "$CloudFrontURL" ]]; then
echo -e "\n🌐 アプリケーションURL: $CloudFrontURL"
else
echo -e "\nアプリケーションURLが見つかりませんでした。ログを確認してください。"
fi
else
echo "デプロイに失敗しました。CodeBuildログを確認してください。"
fi