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PostgreSQL

Grundfunktionen

ACID-konform
ACID (A tomicity, C onsistency, I solation, D urability) ist eine Reihe von Eigenschaften, die Datenbanktransaktionen erfüllen sollten um auch im Störungsfall weiterhin die Gültigkeit der Daten gewährleisten zu können.
SQL:2011

Mit temporal_tables wird auch der SQL-Standard ISO/IEC 9075:2011 erfüllt, u.a. durch:

  • Time Period definitions
  • Valid time tables
  • Transaction time tables (system-versioned tables) with time-sliced and sequenced queries
Datentypen

Folgende Datentypen werden out of the box unterstützt:

  • primitiven Datentypen: Integer, Numeric, String, Boolean
  • Strukturierte Datentypen: Date/Time, Array, Range, UUID
  • Dokumenttypen: JSON/JSONB, XML, Key-value (Hstore)
  • Geometrische Datentypen: Point, Line, Circle, Polygon
  • Anpassungen: Composite, Custom Types
Transactional Data Definition Language (DDL)

Transactional DDL wird via Write-Ahead Logging realisiert. Dabei sind auch große Änderungen möglich, nicht jedoch add und drop von Datenbanken und Tabellen:

$ psql mydb
mydb=# DROP TABLE IF EXISTS foo;
NOTICE: table "foo" does not exist
DROP TABLE
mydb=# BEGIN;
BEGIN
mydb=# CREATE TABLE foo (bar int);
CREATE TABLE
mydb=# INSERT INTO foo VALUES (1);
INSERT 0 1
mydb=# ROLLBACK;
ROLLBACK
mydb=# SELECT * FROM foo;
ERROR: relation "foo" does not exist
Concurrent Index

PostgreSQL kann Indizes erstellen ohne Schreibzugriffe auf Tabellen sperren zu müssen.

.. seealso::
    `Building Indexes Concurrently
    <https://www.postgresql.org/docs/current/sql-createindex.html#SQL-CREATEINDEX-CONCURRENTLY>`_
Erweiterungen
PostgreSQL kann einfach erweitert werden. Das mit dem Quellcode gelieferte contrib/-Verzeichnis enthält verschiedene Erweiterungen, die in Appendix F beschrieben sind. Andere Erweiterungen sind unabhängig entwickelt worden, wie z.B. PostGIS oder Slony-I.
Common Table Expression

WITH Queries (Common Table Expressions) unterteilt komplexe Anfragen in einfachere Anfragen, z.B.:

WITH regional_insolation AS (
    SELECT region, SUM(amount) AS total_insolation
    FROM orders
    GROUP BY region
), top_regions AS (
    SELECT region
    FROM regional_insolation
    WHERE total_insolation > (SELECT SUM(total_insolation)/10 FROM regional_insolation)
)

Zudem gibt es auch noch einen RECURSIVE-Modifier, der die WITH-Abfrage auf seine eigene Ausgabe verweist. Im folgenden ein Beispiel zum Summieren der Zahlen von 1 bis 100:

WITH RECURSIVE t (n) AS (
    WERTE (1)
  UNION ALL
    SELECT n + 1 FROM t WO <100
)
SELECT sum (n) FROM t;
Multi-Version Concurrency Control (MVCC)
Multi-Version Concurrency Control erlaubt, dass zwei oder mehr Sessions gleichzeitig auf dieselben Daten zugreifen, ohne dabei die Integrität der Daten zu gefährden.
Cross Platform
PostgreSQL läuft auf gängigen CPU-Architekturen wie x86, PowerPC, Sparc, ARM, MIPS oder PA-RISC. Auch die meisten Betriebssysteme werden unterstützt: Linux, Windows, FreeBSD, OpenBSD, NetBSD, Mac OS, AIX, HP/UX und Solaris.
.. seealso::

    `explain.depesz.com <https://explain.depesz.com/>`_
        Web-App, die PostgreSQLs `EXPLAIN
        <https://www.postgresql.org/docs/current/sql-explain.html>`_- und
        `ANALYZE <https://www.postgresql.org/docs/current/sql-analyze.html>`_
        -Anweisungen visualisiert.


.. toctree::
    :hidden:
    :titlesonly:
    :maxdepth: 0

    fdw
    plang
    db-api
    psycopg2
    orm
    sqlalchemy
    alembic
    ipython-sql
    postgis/index
    sec
    performance
    pgmonitor
    pganalyze