docs: update role counts — Chinese 179→211, English 217→170+, total 380+

Role counts now match upstream repos:
- agency-agents-zh: 211 (165 translated + 46 China-market originals)
- agency-agents: 170+ (actively growing)

Author: jnMetaCode

CLAUDE.md

@@ -9,7 +9,7 @@ ao run <workflow.yaml> [options]      # Execute workflow
 ao run <workflow.yaml> --resume last --from <step-id>  # Re-run from a specific step
 ao validate <workflow.yaml>           # Validate without running
 ao plan <workflow.yaml>               # Show DAG execution plan
-ao roles                              # List all 179 available roles
+ao roles                              # List all 211 available roles
 ```
 
 ## Resume — Iterative Optimization
@@ -75,7 +75,7 @@ steps:
 
 ## Role Directory
 
-Roles are in `agency-agents-zh/` (or `node_modules/agency-agents-zh/`). Each role is a `.md` file with frontmatter + system prompt. Use `ao roles` to list all 179 roles.
+Roles are in `agency-agents-zh/` (or `node_modules/agency-agents-zh/`). Each role is a `.md` file with frontmatter + system prompt. Use `ao roles` to list all 211 roles.
 
 ## Project Structure
 

README.en.md

@@ -9,9 +9,9 @@
 [![License: Apache-2.0](https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg)](./LICENSE)
 [![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg)](./CONTRIBUTING.md)
 
-**One sentence → full plan · 179 expert AI roles · Zero-code YAML · 9 LLM providers · 6 need no API key**
+**One sentence → full plan · 211 expert AI roles · Zero-code YAML · 9 LLM providers · 6 need no API key**
 
-> **Note:** `ao compose --run` auto-detects your language. For English input, it uses [agency-agents](https://github.com/msitarzewski/agency-agents) (217 English roles). Use `ao init --lang en` to download the English role library. The 32 built-in workflow templates are currently in Chinese — English templates coming in v0.6.
+> **Note:** `ao compose --run` auto-detects your language. For English input, it uses [agency-agents](https://github.com/msitarzewski/agency-agents) (170+ English roles). Use `ao init --lang en` to download the English role library. The 32 built-in workflow templates are currently in Chinese — English templates coming in v0.6.
 
 > If you find this useful, please **Star** it — helps others discover the project.
 
@@ -46,7 +46,7 @@ ao compose "I'm a programmer looking to start a side hustle with AI content, tar
 ==================================================
 ```
 
-**No code. No config. No role selection.** One sentence → AI auto-decomposes the task → matches roles from 179 experts → executes as DAG → outputs a complete plan.
+**No code. No config. No role selection.** One sentence → AI auto-decomposes the task → matches roles from 211 experts → executes as DAG → outputs a complete plan.
 
 ### What Can You Build
 
@@ -71,7 +71,7 @@ Chatting with one AI gives you one perspective. But any real decision needs prod
 
 | | ChatGPT / Claude | CrewAI / LangGraph | **Agency Orchestrator** |
 |---|--------|-----------|---------------------|
-| Roles | 1 generalist | Write your own | **179 expert roles** |
+| Roles | 1 generalist | Write your own | **211 expert roles** |
 | Usage | Chat | Write Python | **One sentence / YAML** |
 | API key | — | Required | **6 providers need none** |
 | Dependencies | — | pip + dozens of packages | **npm + 2 deps** |
@@ -214,8 +214,8 @@ All API providers support custom `base_url` and `api_key`, compatible with any O
 
 ```bash
 ao demo                              # Zero-config multi-agent demo
-ao init                              # Download 179 Chinese AI roles
-ao init --lang en                    # Download 217 English AI roles
+ao init                              # Download 211 Chinese AI roles
+ao init --lang en                    # Download 170+ English AI roles
 ao init --workflow                    # Interactive workflow creator
 ao compose "description"             # AI-powered workflow generation
 ao compose "description" --run       # Generate AND execute in one command
@@ -246,7 +246,7 @@ ao compose "PR code review covering security and performance"
 ```
 
 The AI will:
-1. Select matching roles from 179 available (e.g., Code Reviewer, Security Engineer, Performance Benchmarker)
+1. Select matching roles from 211 available (e.g., Code Reviewer, Security Engineer, Performance Benchmarker)
 2. Design the DAG (3-way parallel → summary)
 3. Generate complete YAML with variable passing and task descriptions
 4. Save to `workflows/` — ready to `ao run`
@@ -465,8 +465,8 @@ ao-output/product-review-2026-03-22/
 ## Ecosystem
 
 ```
-Your AI subscription ──→ agency-orchestrator ──→ 396 expert roles collaborate ──→ quality output
-                              │                  (179 Chinese + 217 English)
+Your AI subscription ──→ agency-orchestrator ──→ 380+ expert roles collaborate ──→ quality output
+                              │                  (211 Chinese + 170+ English)
              ┌────────────────┼────────────────┐
              ▼                ▼                ▼
       14 AI Coding Tools    CLI Mode        MCP Server
@@ -476,8 +476,8 @@ Your AI subscription ──→ agency-orchestrator ──→ 396 expert roles co
 
 | Project | Description |
 |---------|-------------|
-| [agency-agents](https://github.com/msitarzewski/agency-agents) | 217 English AI role definitions by [@msitarzewski](https://github.com/msitarzewski) — the English role library for this engine |
-| [agency-agents-zh](https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh) | 179 Chinese AI role definitions — the Chinese role library for this engine |
+| [agency-agents](https://github.com/msitarzewski/agency-agents) | 170+ English AI role definitions by [@msitarzewski](https://github.com/msitarzewski) — the English role library for this engine |
+| [agency-agents-zh](https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh) | 211 Chinese AI role definitions — the Chinese role library for this engine |
 | [ai-coding-guide](https://github.com/jnMetaCode/ai-coding-guide) | AI coding tools field guide — 66 Claude Code tips + 9 tools best practices + copyable config templates |
 | [superpowers-zh](https://github.com/jnMetaCode/superpowers-zh) | AI coding superpowers — 20 skills for Claude Code / Cursor |
 | [shellward](https://github.com/jnMetaCode/shellward) | AI agent security middleware — prompt injection detection, DLP, command safety |

README.md

@@ -9,7 +9,7 @@
 [![License: Apache-2.0](https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg)](./LICENSE)
 [![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg)](./CONTRIBUTING.md)
 
-**一句话出结果 · 179 个专业 AI 角色 · YAML 零代码 · 9 种大模型 · 6 种免 API key**
+**一句话出结果 · 211 个专业 AI 角色 · YAML 零代码 · 9 种大模型 · 6 种免 API key**
 
 > 觉得有用？请点个 **Star** — 帮助更多人发现这个项目。
 
@@ -44,7 +44,7 @@ ao compose "我是一个程序员，想用AI做自媒体副业，目标月入2
 ==================================================
 ```
 
-**不用写代码，不用写配置，不用选角色。** 一句话 → AI 自动拆解任务 → 从 179 个角色中匹配 → 按 DAG 并行执行 → 输出完整方案。
+**不用写代码，不用写配置，不用选角色。** 一句话 → AI 自动拆解任务 → 从 211 个角色中匹配 → 按 DAG 并行执行 → 输出完整方案。
 
 ### 你能用它做什么
 
@@ -69,12 +69,12 @@ ao compose "设计一个 SaaS 产品的定价策略" --run                   # 
 
 | | ChatGPT / Claude | CrewAI / LangGraph | **Agency Orchestrator** |
 |---|--------|-----------|---------------------|
-| 角色数 | 1 个通用 | 自己写 | **179 个专业角色** |
+| 角色数 | 1 个通用 | 自己写 | **211 个专业角色** |
 | 使用方式 | 对话 | 写 Python | **一句话 / YAML** |
 | API key | — | 必须 | **6 种免 API key** |
 | 依赖 | — | pip + 几十个包 | **npm + 2 个依赖** |
 | 并行 | — | 手动建图 | **DAG 自动检测** |
-| 中文角色 | — | 无 | **179 个** |
+| 中文角色 | — | 无 | **211 个** |
 | 价格 | 订阅制 | 开源 + API 费 | **完全免费** |
 
 ## 3 步开始
@@ -213,8 +213,8 @@ analyze ──→ tech_review  ──→ summary
 
 ```bash
 ao demo                              # 零配置体验多智能体协作
-ao init                              # 下载 179 个中文 AI 角色
-ao init --lang en                    # 下载 217 个英文 AI 角色
+ao init                              # 下载 211 个中文 AI 角色
+ao init --lang en                    # 下载 170+ 个英文 AI 角色
 ao init --workflow                    # 交互式创建工作流
 ao compose "一句话描述"                # AI 智能编排工作流
 ao compose "一句话描述" --run          # 编排并立即执行
@@ -238,14 +238,14 @@ ao serve                             # 启动 MCP Server（供 Claude Code / Cur
 
 ### AI 智能编排（Compose）
 
-一句话描述需求，AI 自动从 179 个角色中选角色、设计 DAG、生成完整 workflow YAML：
+一句话描述需求，AI 自动从 211 个角色中选角色、设计 DAG、生成完整 workflow YAML：
 
 ```bash
 ao compose "PR 代码审查，要覆盖安全和性能"
 ```
 
 AI 会自动：
-1. 从 179 角色中匹配出 Code Reviewer、Security Engineer、Performance Benchmarker
+1. 从 211 角色中匹配出 Code Reviewer、Security Engineer、Performance Benchmarker
 2. 设计 DAG（三路并行 → 汇总）
 3. 生成带 `depends_on`、变量串联的完整 YAML
 4. 保存到 `workflows/` — 直接 `ao run` 就能跑
@@ -438,8 +438,8 @@ ao-output/产品需求评审-2026-03-22/
 ## 生态与社区
 
 ```
-你的 AI 会员 ──→ agency-orchestrator ──→ 396 个 AI 角色协作 ──→ 高质量输出
-                     │                  (179 中文 + 217 英文)
+你的 AI 会员 ──→ agency-orchestrator ──→ 380+ 个 AI 角色协作 ──→ 高质量输出
+                     │                  (211 中文 + 170+ 英文)
     ┌────────────────┼────────────────┐
     ▼                ▼                ▼
   14 个 AI 编程工具    CLI 模式         MCP Server
@@ -449,8 +449,8 @@ ao-output/产品需求评审-2026-03-22/
 
 | 项目 | 说明 |
 |------|------|
-| [agency-agents-zh](https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh) | 179 个中文 AI 角色定义 — 本引擎的中文角色库 |
-| [agency-agents](https://github.com/msitarzewski/agency-agents) | 217 个英文 AI 角色定义 by [@msitarzewski](https://github.com/msitarzewski) — 本引擎的英文角色库 |
+| [agency-agents-zh](https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh) | 211 个中文 AI 角色定义 — 本引擎的中文角色库 |
+| [agency-agents](https://github.com/msitarzewski/agency-agents) | 170+ 个英文 AI 角色定义 by [@msitarzewski](https://github.com/msitarzewski) — 本引擎的英文角色库 |
 | [ai-coding-guide](https://github.com/jnMetaCode/ai-coding-guide) | AI 编程工具实战指南 — 66 个 Claude Code 技巧 + 9 款工具最佳实践 + 可复制配置模板 |
 | [superpowers-zh](https://github.com/jnMetaCode/superpowers-zh) | AI 编程超能力 · 中文版 — 20 个 skills，让你的 AI 编程助手真正会干活 |
 | [shellward](https://github.com/jnMetaCode/shellward) | AI 智能体安全中间件 — 注入检测、数据防泄露、命令安全、零依赖、MCP Server |

docs/PRD.md

@@ -6,7 +6,7 @@
 
 ## 解决什么问题
 
-agency-agents 定义了 179 个 AI 角色的「能力边界」（能做什么、怎么做），但缺少「协作层」：
+agency-agents 定义了 211 个 AI 角色的「能力边界」（能做什么、怎么做），但缺少「协作层」：
 
 - 一个任务需要多个角色配合时，谁先谁后？
 - 上一个角色的输出怎么传给下一个？
@@ -27,12 +27,12 @@ agency-agents 定义了 179 个 AI 角色的「能力边界」（能做什么、
 | | CrewAI | LangGraph | 本项目 |
 |---|--------|-----------|--------|
 | 语言 | Python | Python | TypeScript（Node.js 生态） |
-| 角色定义 | 自己写 | 自己写 | **179 个现成中文角色，一行引用** |
+| 角色定义 | 自己写 | 自己写 | **211 个现成中文角色，一行引用** |
 | 上手成本 | 写 Python 类 | 学图概念 | **写 YAML** |
 | 中文适配 | 无 | 无 | **原生中文** |
 | 安全层 | 无 | 无 | **可选集成 shellward** |
 
-核心差异：别人是「给你一个框架，角色你自己写」，我们是「角色已经写好 179 个，你只需要编排」。
+核心差异：别人是「给你一个框架，角色你自己写」，我们是「角色已经写好 211 个，你只需要编排」。
 
 ## 核心设计原则
 
@@ -390,7 +390,7 @@ agency-orchestrator/
 ## 与现有项目的关系
 
 ```
-agency-agents-zh (179 个角色定义)
+agency-agents-zh (211 个角色定义)
         │
         ▼ 引用
 agency-orchestrator (编排引擎)  ← 本项目