Laboratorní úkol z AI for Beginners Curriculum.
Představte si, že potřebujete vyvinout aplikaci pro školku domácích mazlíčků, která by katalogizovala všechny mazlíčky. Jednou z úžasných funkcí takové aplikace by bylo automatické rozpoznání plemene z fotografie. To lze úspěšně provést pomocí neuronových sítí.
Vaším úkolem je natrénovat konvoluční neuronovou síť, která bude klasifikovat různá plemena koček a psů pomocí datasetu Pet Faces.
Použijeme Oxford-IIIT Pet Dataset, který obsahuje obrázky 37 různých plemen psů a koček.
Pro stažení datasetu použijte tento kód:
!wget https://thor.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gzPoznámka: Obrázky v Oxford-IIIT Pet Dataset jsou organizovány podle názvu souboru (např. Abyssinian_1.jpg, Bengal_2.jpg). Notebook obsahuje kód, který tyto obrázky organizuje do podadresářů podle plemen pro snadnější klasifikaci.
Začněte laboratorní úkol otevřením PetFaces.ipynb
Vyřešili jste poměrně složitý problém klasifikace obrázků od základu! Bylo zde mnoho tříd, a přesto jste byli schopni dosáhnout rozumné přesnosti! Má také smysl měřit top-k přesnost, protože je snadné zaměnit některé třídy, které nejsou jasně odlišné ani pro lidské oko.
Prohlášení:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby AI pro překlady Co-op Translator. I když se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.