Laboratorní úkol z AI for Beginners Curriculum.
Představte si, že potřebujete vyvinout aplikaci pro školku pro mazlíčky, která by katalogizovala všechna zvířata. Jednou z úžasných funkcí takové aplikace by bylo automatické rozpoznání plemene z fotografie. V tomto úkolu použijeme transferové učení k klasifikaci reálných obrázků mazlíčků z datasetu Oxford-IIIT.
Použijeme původní dataset Oxford-IIIT, který obsahuje 35 různých plemen psů a koček.
Pro stažení datasetu použijte tento kód:
!wget https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/data/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gzZačněte laboratorní úkol otevřením OxfordPets.ipynb
Transferové učení a předtrénované sítě nám umožňují relativně snadno řešit reálné problémy klasifikace obrázků. Nicméně předtrénované sítě fungují dobře na obrázcích podobného typu, a pokud začneme klasifikovat velmi odlišné obrázky (např. lékařské snímky), pravděpodobně dosáhneme mnohem horších výsledků.
Prohlášení:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad Co-op Translator. Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádné nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.