Skip to content

Latest commit

 

History

History
25 lines (15 loc) · 1.43 KB

File metadata and controls

25 lines (15 loc) · 1.43 KB

MNIST-luokittelu omalla kehikollamme

Lab-tehtävä AI for Beginners Curriculum -materiaalista.

Tehtävä

Ratkaise MNIST-käsinkirjoitettujen numeroiden luokitteluongelma käyttämällä 1-, 2- ja 3-kerroksista perceptronia. Käytä oppitunnilla kehitettyä neuroverkko-kehikkoa.

Aloitusnotebook

Aloita lab-tehtävä avaamalla MyFW_MNIST.ipynb

Kysymykset

Lab-tehtävän tuloksena yritä vastata seuraaviin kysymyksiin:

  • Vaikuttaako kerrosten välinen aktivointifunktio verkon suorituskykyyn?
  • Tarvitaanko tähän tehtävään 2- tai 3-kerroksista verkkoa?
  • Koitko ongelmia verkon kouluttamisessa? Erityisesti kerrosten määrän kasvaessa.
  • Miten verkon painot käyttäytyvät koulutuksen aikana? Voit piirtää painojen maksimiabsoluuttisen arvon vs. epookki ymmärtääksesi yhteyden.

Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäinen asiakirja sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.