Skip to content

Latest commit

 

History

History
14 lines (8 loc) · 1.46 KB

File metadata and controls

14 lines (8 loc) · 1.46 KB

Mediul

Mediul Mountain Car constă într-o mașină prinsă într-o vale. Scopul tău este să sari afară din vale și să ajungi la steag. Acțiunile pe care le poți efectua sunt accelerarea spre stânga, spre dreapta sau să nu faci nimic. Poți observa poziția mașinii de-a lungul axei x și viteza.

Notebook de Pornire

Începe laboratorul deschizând MountainCar.ipynb

Concluzie

Ar trebui să înveți pe parcursul acestui laborator că adoptarea algoritmilor RL pentru un mediu nou este adesea destul de simplă, deoarece OpenAI Gym are aceeași interfață pentru toate mediile, iar algoritmii, în general, nu depind foarte mult de natura mediului. Poți chiar să restructurezi codul Python astfel încât să treci orice mediu ca parametru pentru algoritmul RL.

Declinare de responsabilitate:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim să asigurăm acuratețea, vă rugăm să fiți conștienți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa natală ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.