Labuppgift från AI for Beginners Curriculum.
Lös två klassificeringsproblem med hjälp av enkla och flerskiktade fullt anslutna nätverk med PyTorch eller TensorFlow:
- Iris-klassificering - ett exempel på ett problem med tabulära indata, som kan hanteras med klassisk maskininlärning. Ditt mål är att klassificera irisar i 3 klasser baserat på 4 numeriska parametrar.
- MNIST handskrivna sifferklassificeringsproblem som vi har sett tidigare.
Prova olika nätverksarkitekturer för att uppnå bästa möjliga noggrannhet.
Börja labben genom att öppna LabFrameworks.ipynb
Ansvarsfriskrivning:
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, bör du vara medveten om att automatiska översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på dess ursprungliga språk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.