Skip to content

Latest commit

 

History

History
23 lines (14 loc) · 1.24 KB

File metadata and controls

23 lines (14 loc) · 1.24 KB

使用我們自己的框架進行 MNIST 分類

來自 AI for Beginners Curriculum 的實驗課題。

任務

使用 1 層、2 層和 3 層的感知器解決 MNIST 手寫數字分類問題。使用我們在課堂中開發的神經網絡框架。

啟動筆記本

通過打開 MyFW_MNIST.ipynb 開始實驗。

問題

完成此實驗後,嘗試回答以下問題:

  • 層間的激活函數是否會影響網絡性能?
  • 這個任務是否需要 2 層或 3 層的網絡?
  • 在訓練網絡時是否遇到任何問題?尤其是當層數增加時。
  • 網絡的權重在訓練過程中如何變化?你可以繪製權重的最大絕對值與 epoch 的關係圖來理解它們之間的關聯。

免責聲明
本文件已使用人工智能翻譯服務 Co-op Translator 進行翻譯。我們致力於提供準確的翻譯,但請注意,自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。應以原文文件作為權威來源。對於關鍵資訊,建議尋求專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋概不負責。