 |
|---|
| শিখননবীষদের জন্য AI - স্কেচনোট @girlie_mac দ্বারা |
আমাদের ১২ সপ্তাহ, ২৪টি পাঠের পাঠ্যক্রমের সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) জগৎ অন্বেষণ করুন! এতে রয়েছে ব্যবহারিক পাঠ, কুইজ, এবং ল্যাব। এই পাঠ্যক্রমটি শিক্ষানবীষদের জন্য-friendly এবং এতে TensorFlow এবং PyTorch এর মতো টুলসসহ AI-তে নীতিশাস্ত্রও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
স্থানীয়ভাবে ক্লোন করতে চান?
এই রিপোজিটরিতে ৫০+ ভাষার অনুবাদ রয়েছে যা ডাউনলোড সাইজ ব্যাপকভাবে বাড়ায়। অনুবাদ ছাড়া ক্লোন করতে, sparse checkout ব্যবহার করুন:
বাশ / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"এই ভাবে আপনি কোর্স সম্পন্ন করার জন্য যা যা দরকার তা অনেক দ্রুত ডাউনলোড করতে পাবেন।
অতিরিক্ত অনুবাদের জন্য, আপনি চাইলে সমর্থিত ভাষাগুলোর তালিকা এখানে দেখতে পারেন।
এই পাঠ্যক্রমে আপনি শিখবেন:
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিভিন্ন পদ্ধতি, যার মধ্যে রয়েছে "পুরনো সময়ের" প্রতীকী পদ্ধতি যা জ্ঞান উপস্থাপনা এবং যুক্তি (reasoning) ব্যবহার করে (GOFAI)।
- নিউরাল নেটওয়ার্কস এবং ডীপ লার্নিং, যা আধুনিক AI এর মূল ভিত্তি। আমরা এই গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলির ধারণাগুলি কোডের মাধ্যমে দেখাব দুইটি জনপ্রিয় ফ্রেমওয়ার্ক - TensorFlow এবং PyTorch ব্যবহার করে।
- চিত্র এবং টেক্সট নিয়ে কাজ করার জন্য নিউরাল আর্কিটেকচার। আমরা সাম্প্রতিক মডেলগুলো আলোচনা করব যদিও কিছু অংশে সাম্প্রতিক উন্নতির থেকে সামান্য পিছিয়ে থাকতে পারে।
- কম জনপ্রিয় AI পদ্ধতি, যেমন জেনেটিক অ্যালগরিদম এবং মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমস।
এই পাঠ্যক্রমে আমরা যা কভার করব না:
এই কোর্সের সব অতিরিক্ত রিসোর্স আমাদের Microsoft Learn সংগ্রহে খুঁজুন
- ব্যবসায়িক ক্ষেত্রে AI এর ব্যবহার। আপনি Microsoft Learn-এ Introduction to AI for business users শেখার পথ বা AI Business School (যা INSEAD এর সাথে সহযোগিতায় তৈরি) গ্রহণ করতে পারেন।
- ক্লাসিক মেশিন লার্নিং, যা আমাদের Machine Learning for Beginners Curriculum এ ভালোভাবে বর্ণিত।
- কগনিটিভ সার্ভিসেস ব্যবহার করে বাস্তব AI অ্যাপ্লিকেশন। এ জন্য Microsoft Learn এর দৃষ্টি, স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, Azure OpenAI সার্ভিস ব্যবহার করে জেনারেটিভ AI এবং অন্যান্য মডিউলগুলো শুরু করার পরামর্শ দেই।
- বিশেষ ML ক্লাউড ফ্রেমওয়ার্ক, যেমন Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, অথবা Azure Databricks। আপনি Azure Machine Learning সঙ্গে মেশিন লার্নিং সমাধান তৈরি এবং পরিচালনা করা এবং Azure Databricks সঙ্গে মেশিন লার্নিং সমাধান তৈরি ও পরিচালনা করা শেখার পথ গ্রহণ করতে পারেন।
- কথোপকথন AI এবং চ্যাট বটস। এর জন্য একটি আলাদা কথোপকথন AI সমাধান তৈরি শেখার পথ আছে, এবং বিস্তারিত জানতে এই ব্লগ পোস্ট আপনি দেখতে পারেন।
- ডীপ লার্নিংয়ের পেছনের গাণিতিক জটিলতা। এ জন্য আমরা সুপারিশ করব Deep Learning বইটি, লেখক Ian Goodfellow, Yoshua Bengio এবং Aaron Courville, যা অনলাইনে https://www.deeplearningbook.org/ এ উপলব্ধ।
এআই ইন দ্য ক্লাউড বিষয়গুলোর একটি কোমল পরিচিতির জন্য আপনি Azure এর ওপর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শুরু করুন শেখার পথ নিতে পারেন।
- প্রাক-পঠন সামগ্রী
- executable Jupyter Notebooks, যা প্রায়শই ফ্রেমওয়ার্ক-নির্দিষ্ট (PyTorch বা TensorFlow) হয়। executable notebook-এ অনেক তাত্ত্বিক সামগ্রীও থাকে, তাই বিষয় বুঝতে হলে আপনাকে কমপক্ষে একটি সংস্করণ (PyTorch বা TensorFlow যেকোনো একটি) পড়া প্রয়োজন।
- কিছু বিষয়ের জন্য ল্যাবস উপলব্ধ, যা আপনাকে শেখা বিষয়টি একটি নির্দিষ্ট সমস্যায় প্রয়োগ করার সুযোগ দেয়।
- কিছু অংশে MS Learn মডিউলের লিঙ্ক রয়েছে যা সম্পর্কিত বিষয়গুলি আচ্ছাদিত করে।
আপনি যদি সম্পূর্ণ নতুন হন AI-তে এবং দ্রুত, হ্যান্ডস-অন উদাহরণ চান, তাহলে আমাদের শুরু করার জন্য উদাহরণসমূহ দেখুন! এর মধ্যে রয়েছে:
- 🌟 হ্যালো AI ওয়ার্ল্ড - আপনার প্রথম AI প্রোগ্রাম (প্যাটার্ন রিকগনিশন)
- 🧠 সহজ নার্ভ নেটওয়ার্ক - শূন্য থেকে একটি নার্ভ নেটওয়ার্ক তৈরি করুন
- 🖼️ ইমেজ ক্লাসিফায়ার - বিস্তারিত মন্তব্য সহ ইমেজ শ্রেণীবিভাগ
- 💬 টেক্সট সেন্টিমেন্ট - ইতিবাচক/নেতিবাচক টেক্সট বিশ্লেষণ
এই উদাহরণগুলি আপনাকে সম্পূর্ণ পাঠ্যক্রমে প্রবেশ করার আগে AI ধারণা বোঝাতে সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
- আমরা একটি সেটআপ পাঠ তৈরি করেছি যাতে আপনার ডেভেলপমেন্ট পরিবেশ সেটআপে সাহায্য করা হয়। - শিক্ষকদের জন্যও আমরা একটি পাঠ্যক্রম সেটআপ পাঠ তৈরি করেছি!
- কীভাবে VSCode বা Codespace-এ কোড চালানো যায়
এই ধাপগুলি অনুসরণ করুন:
রিপোজিটরি ফর্ক করুন: এই পৃষ্ঠার উপরের ডানদিকে "Fork" বোতামে ক্লিক করুন।
রিপোজিটরি ক্লোন করুন: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
ভুলবেন না এই রিপোতে (🌟) স্টার দিতে যাতে পরে সহজে খুঁজে পাবেন।
আমাদের অফিশিয়াল AI Discord সার্ভার-এ যোগ দিয়ে এই কোর্স নিচ্ছে এমন অন্যান্য শিক্ষার্থীদের সাথে পরিচিত হন এবং নেটওয়ার্ক গড়ে তুলুন এবং সহায়তা নিন।
আপনি যদি প্রোডাক্ট ফিডব্যাক বা প্রশ্ন থাকে তৈরি করার সময়, তাহলে আমাদের Azure AI Foundry Developer Forum পরিদর্শন করুন।
কুইজ সম্পর্কে একটি নোট: সব কুইজ
etc\quiz-appফোল্ডারের Quiz-app-এ থাকে, অথবা অনলাইন এখানে। এগুলি পাঠ্যক্রমের অন্তর্ভুক্ত কুইজ অ্যাপ থেকে লিঙ্ক করা হয়েছে; কুইজ অ্যাপ স্থানীয়ভাবে চালানো যায় বা Azure-এ ডিপ্লয় করা যায়;quiz-appফোল্ডারে নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন। এগুলি ক্রমশ স্থানীয়কৃত হচ্ছে।
আপনার কি কোনো পরামর্শ আছে বা বানানের ভুল বা কোড ত্রুটি পাওয়া গেছে? একটি ইস্যু তোলা বা একটি পুল রিকোয়েস্ট তৈরি করুন।
- ✍️ প্রধান লেখক: Dmitry Soshnikov, পিএইচডি
- 🔥 সম্পাদক: Jen Looper, পিএইচডি
- 🎨 স্কেচনোট ইলাস্ট্রেটর: Tomomi Imura
- ✅ কুইজ নির্মাতা: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 প্রধান অবদানকারী: Evgenii Pishchik
আমাদের দল অন্যান্য পাঠ্যক্রমও তৈরি করে! দেখুন:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
আপনি আটকে গেলে বা AI অ্যাপ তৈরি সম্পর্কে কোনো প্রশ্ন থাকলে MCP সম্পর্কে আলোচনায় সহকর্মী শিক্ষার্থী এবং অভিজ্ঞ ডেভেলপারদের সাথে যোগ দিন। এটি একটি সহায়ক কমিউনিটি যেখানে প্রশ্নগুলি স্বাগত এবং জ্ঞান বিনামূল্যে শেয়ার করা হয়।
আপনি যদি প্রোডাক্ট ফিডব্যাক বা ত্রুটি তৈরি করার সময় পান, তাহলে দেখুন:
অস্বীকৃতি:
এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা Co-op Translator ব্যবহার করে অনূদিত হয়েছে। আমরা যথাসাধ্য সঠিকতার চেষ্টা করি, কিন্তু স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা ভুল থাকতে পারে। মূল নথিটি তার নিজ ভাষায়ই কর্তAuthority সূত্র হিসাবে বিবেচনা করা উচিৎ। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য পেশাদার মানব অনুবাদ প্রয়োজন। অনুবাদের ব্যবহার থেকে উদ্ভূত কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই।