 |
|---|
| बिगिनरहरूका लागि AI - स्केच नोट द्वारा @girlie_mac |
हाम्रो १२-साता, २४-पाठको पाठ्यक्रमसँग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को संसार अन्वेषण गर्नुहोस्! यसमा व्यावहारिक पाठहरू, क्विजहरू, र प्रयोगशालाहरू समावेश छन्। पाठ्यक्रम बिगिनर मैत्री छ र TensorFlow र PyTorch जस्ता उपकरणहरू साथै AI मा नैतिकता पनि समेट्छ।
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
स्थानीय रूपमा क्लोन गर्न मन छ?
यस रिपोजिटोरिमा ५० भन्दा बढी भाषाका अनुवादहरू छन् जसले डाउनलोड साइजलाई धेरै बढाउँछ। बिना अनुवादहरू क्लोन गर्न, sparse checkout प्रयोग गर्नुहोस्:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"यसले तपाईंलाई कोर्स पूरा गर्न आवश्यक सबै कुरा छिटो डाउनलोड गराउन दिन्छ।
थप भाषा अनुवादहरू समर्थन गर्न चाहनुहुन्छ भने ती यहाँ सूचीबद्ध छन् यहाँ
यस पाठ्यक्रममा, तपाईंले सिक्नुहुनेछ:
- कृत्रिम बुद्धिमत्ताका विभिन्न दृष्टिकोणहरू, जसमा "पुरानो" प्रतीकात्मक दृष्टिकोण ज्ञान प्रस्तुतीकरण र तर्कसंगतता समेत समावेश छन् (GOFAI)।
- न्यूरल नेटवर्कहरू र डिप लर्निंग, जुन आधुनिक AI को केन्द्रमा छन्। हामी यसका महत्वपूर्ण अवधारणाहरू दुई लोकप्रिय फ्रेमवर्क प्रयोग गरेर देखाउनेछौं - TensorFlow र PyTorch।
- तस्बिर र पाठसँग काम गर्ने न्यूरल आर्किटेक्चरहरू। हामी भर्खरका मोडेलहरू समेट्नेछौं तर अत्याधुनिक हुन सक्दैन।
- कम लोकप्रिय AI दृष्टिकोणहरू, जस्तै जेनेटिक एल्गोरिदमहरू र मल्टि-एजेन्ट प्रणालिहरू।
यस पाठ्यक्रममा हामी के समेट्दैनौं:
यस कोर्सका सबै अतिरिक्त स्रोतहरू हाम्रो Microsoft Learn सङ्ग्रहमा फेला पार्नुहोस्
- व्यवसायमा AI को उपयोगका व्यापारिक केसहरू। Microsoft Learn मा Introduction to AI for business users सिक्ने मार्ग, वा AI Business School जुन INSEAD सँग सहकार्यमा विकास गरिएको छ, लिनुहोस्।
- क्लासिक मेशिन लर्निंग, जुन हाम्रो Machine Learning for Beginners Curriculum मा राम्रोसँग वर्णित छ।
- व्यावहारिक AI अनुप्रयोगहरू जुन Cognitive Services प्रयोग गरेर बनेका छन्। यसको लागि, हामी Microsoft Learn का मोड्युलहरू जस्तै vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service र अरू सिफारिस गर्छौं।
- विशिष्ट ML क्लाउड फ्रेमवर्कहरू, जस्तै Azure Machine Learning, Microsoft Fabric वा Azure Databricks। Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning र Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks सिक्ने मार्गहरू प्रयोग गर्न सुझाव दिइन्छ।
- संवादात्मक AI र च्याट बोटहरू। यसका लागि अलग Create conversational AI solutions सिक्ने मार्ग छ, र थप विवरणका लागि यो ब्लग पोस्ट पनि हेर्न सक्नुहुन्छ।
- गहिरो सिकाइ पछाडिको गहिरो गणित। यसको लागि, हामी Ian Goodfellow, Yoshua Bengio र Aaron Courville को Deep Learning सिफारिस गर्छौं, जुन अनलाइन https://www.deeplearningbook.org/ मा पनि उपलब्ध छ।
एआई इन द क्लाउड विषयहरूमा सजिलो परिचयको लागि Get started with artificial intelligence on Azure सिक्ने मार्ग लिन सक्नुहुन्छ।
- पूर्व-पठन सामग्री
- कार्यान्वयन योग्य Jupyter नोटबुकहरू, जुन प्रायः फ्रेमवर्क विशेष ( PyTorch वा TensorFlow) सँग सम्बन्धित हुन्छन्। कार्यान्वयन योग्य नोटबुकमा थुप्रै सैद्धान्तिक सामग्री पनि समावेश हुन्छ, त्यसैले विषयलाई बुझ्नका लागि कम्तीमा एउटा संस्करणको नोटबुक (PyTorch वा TensorFlow कुनै एक) अवश्य अध्ययन गर्नु पर्छ।
- केही विषयहरूका लागि उपलब्ध प्रयोगशालाहरू, जसले तपाईँले सिकेको सामग्रीलाई विशेष समस्यामा लागू गर्ने मौका दिन्छ।
- केहि खण्डहरूमा MS Learn मोड्युलहरूका लिङ्कहरू छन् जसले सम्बन्धित विषयहरू सम्बोधित गर्छन्।
यदि तपाईं पुरै नयाँ हुनुहुन्छ र छिटो, व्यावहारिक उदाहरणहरू खोज्दै हुनुहुन्छ भने, हाम्रा शुरुआती-अनुकूल उदाहरणहरू मा हेर्नुहोस्! यीमा समावेश छन्:
- 🌟 Hello AI World - तपाईँको पहिलो AI कार्यक्रम (ढाँचा पहिचान)
- 🧠 सजिलो न्यूरल नेटवर्क - शून्यबाट न्यूरल नेटवर्क बनाउने
- 🖼️ छवि वर्गीकरणकर्ता - टिप्पणी सहित छविहरू वर्गीकृत गर्ने
- 💬 पाठ भावना विश्लेषण - सकारात्मक/नकारात्मक पाठ विश्लेषण
यी उदाहरणहरूले पूर्ण पाठ्यक्रममा प्रवेश गर्नु भन्दा पहिले AI अवधारणाहरू बुझ्न सहयोग पुर्याउँछन्।
- तपाईंको विकास वातावरण सेटअप गर्न सहयोग गर्न हामीले सेटअप पाठ तयार पारेका छौं। - शिक्षकहरूका लागि पनि हामीले शिक्षकहरूका लागि पाठ्यक्रम सेटअप पाठ तयार पारेका छौं!
- VSCode वा Codespace मा कोड कसरी चलाउने यहाँ हेर्नुहोस्
यी चरणहरू अनुसरण गर्नुहोस्:
रेक्खा अनुकृति (फोर्क) गर्नुहोस्: यो पृष्ठको माथि-दायाँ कुनामा रहेको "Fork" बटनमा क्लिक गर्नुहोस्।
रेक्खा क्लोन गर्नुहोस्: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
त्यसलाई पछि सजिलै फेला पार्न यस रिपोजिटरीलाई स्टार (🌟) दिन नबिर्सनुहोस्।
यस कोर्समा संलग्न अरू सिक्नेहरूसँग भेटघाट र नेटवर्क बनाउन हाम्रो औपचारिक AI Discord सर्भर मा सामेल हुनुहोस् र सहयोग लिनुहोस्।
निर्माण गर्ने क्रममा यदि तपाईंलाई उत्पादन प्रतिपुष्टि वा प्रश्न छ भने हाम्रो Azure AI Foundry Developer Forum भ्रमण गर्नुहोस्।
प्रश्नोत्तरी सम्बन्धी नोट: सबै प्रश्नोत्तरीहरू Quiz-app फोल्डरमा आदि\quiz-appमा राखिएका छन्, वा अनि अनलाइन यहाँ उपलब्ध छन्। तिनीहरूलाई पाठ्यक्रम भित्र लिङ्क गरिएको छ; प्रश्नोत्तरी एप स्थानीय रूपमा चलाउन वा Azure मा तैनाथ गर्न सकिन्छ;
quiz-appफोल्डरमा रहेको निर्देशनहरू अनुसरण गर्नुहोस्। तिनीहरू क्रमशः स्थानीय भाषामा पनि उपलब्ध हुँदैछन्।
के तपाईं सल्लाह दिन चाहनुहुन्छ वा वर्तनी वा कोड त्रुटिहरू भेट्टाउनुभयो? कृपया एक समस्या उठाउनुहोस् वा पुल अनुरोध सिर्जना गर्नुहोस्।
- ✍️ मुख्य लेखक: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 सम्पादक: Jen Looper, PhD
- 🎨 स्केचनोट चित्रकार: Tomomi Imura
- ✅ प्रश्नोत्तरी निर्धारक: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 मुख्य योगदानकर्ता: Evgenii Pishchik
हाम्रो टोलीले अन्य पाठ्यक्रमहरू पनि निर्माण गर्दछ! हेर्नुहोस्:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
यदि तपाईं अड्किनु भयो वा AI एप्स बनाउने क्रममा कुनै प्रश्न छ भने, MCP सम्बन्धी छलफलमा साथी सिक्नेहरू र अनुभवी विकासकर्ताहरूको समूहमा सामेल हुनुहोस्। यो सहयोगी समुदाय हो जहाँ प्रश्नहरू स्वागत योग्य छन् र ज्ञान स्वतन्त्र रूपमा साझा गरिन्छ।
निर्माण गर्ने क्रममा उत्पादन प्रतिपुष्टि वा त्रुटि भएमा भ्रमण गर्नुहोस्:
अस्वीकरण: यो कागजात Co-op Translator नामक एआई अनुवाद सेवा प्रयोग गरी अनुवाद गरिएको हो। हामी शुद्धताका लागि प्रयासरत छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटिहरू वा अशुद्धता हुन सक्नेछ। मूल भाषामा रहेको कागजातलाई मूल अधिकारिक स्रोतको रूपमा मान्नुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीका लागि व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्यामा हामी जिम्मेवार हुनेछैनौं।