 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote autorstwa @girlie_mac |
Odkryj świat Sztucznej Inteligencji (AI) dzięki naszemu 12-tygodniowemu programowi nauczania z 24 lekcjami! Obejmuje praktyczne lekcje, quizy oraz laboratoria. Program jest przyjazny dla początkujących i zawiera narzędzia takie jak TensorFlow i PyTorch oraz zagadnienia etyki w AI.
Arabski | Bengalski | Bułgarski | Birmański (Myanmar) | Chiński (uproszczony) | Chiński (tradycyjny, Hongkong) | Chiński (tradycyjny, Makau) | Chiński (tradycyjny, Tajwan) | Chorwacki | Czeski | Duński | Niderlandzki | Estoński | Fiński | Francuski | Niemiecki | Grecki | Hebrajski | Hindi | Węgierski | Indonezyjski | Włoski | Japoński | Kannada | Koreański | Litewski | Malajski | Malajalam | Marathi | Nepalski | Nigerski pidżin | Norweski | Perski (Farsi) | Polski | Portugalski (Brazylia) | Portugalski (Portugalia) | Pendżabski (Gurmukhi) | Rumuński | Rosyjski | Serbski (cyrylica) | Słowacki | Słoweński | Hiszpański | Suahili | Szwedzki | Tagalog (Filipiński) | Tamilski | Telugu | Tajski | Turecki | Ukraiński | Urdu | Wietnamski
Wolisz sklonować lokalnie?
To repozytorium zawiera ponad 50 tłumaczeń językowych, co znacznie zwiększa rozmiar pobierania. Aby sklonować bez tłumaczeń, użyj sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"To daje Ci wszystko, co potrzebne do ukończenia kursu, z dużo szybszym pobieraniem.
Jeśli chcesz, aby dodano wsparcie dla dodatkowych języków, są one wymienione tutaj
W tym programie nauczania nauczysz się:
- Różnych podejść do Sztucznej Inteligencji, w tym „dawnego dobrego” podejścia symbolicznego z Reprezentacją Wiedzy i wnioskowaniem (GOFAI).
- Sieci Neuronowych oraz Głębokiego Uczenia, które stanowią rdzeń nowoczesnej AI. Pokażemy koncepcje stojące za tymi ważnymi tematami za pomocą kodu w dwóch najpopularniejszych frameworkach - TensorFlow i PyTorch.
- Architektury Neuronowe do pracy z obrazami i tekstem. Omówimy najnowsze modele, choć mogą one nie być całkowicie najnowocześniejsze.
- Mniej popularne podejścia do AI, takie jak Algorytmy Genetyczne i Systemy Wieloagentowe.
Czego nie omówimy w tym programie nauczania:
Znajdź wszystkie dodatkowe materiały do tego kursu w naszej kolekcji Microsoft Learn
- Przypadków biznesowych zastosowania AI w Biznesie. Rozważ ukończenie ścieżki nauczania Wprowadzenie do AI dla użytkowników biznesowych na Microsoft Learn lub AI Business School, opracowanej we współpracy z INSEAD.
- Klasycznego Uczenia Maszynowego, które dobrze opisano w naszym Programie Nauczania Uczenia Maszynowego dla Początkujących.
- Praktycznych zastosowań AI zbudowanych za pomocą Cognitive Services. Zalecamy trwały start z modułami Microsoft Learn dla wizji komputerowej, przetwarzania języka naturalnego, Generative AI z Azure OpenAI Service i innych.
- Specyficznych Chmurowych Frameworków ML, takich jak Azure Machine Learning, Microsoft Fabric czy Azure Databricks. Rozważ użycie ścieżek nauczania Buduj i obsługuj rozwiązania uczenia maszynowego z Azure Machine Learning oraz Buduj i obsługuj rozwiązania uczenia maszynowego z Azure Databricks.
- Konwersacyjnego AI i Chatbotów. Istnieje osobna ścieżka nauczania Tworzenie rozwiązań AI konwersacyjnej, a także możesz odwołać się do tego wpisu na blogu dla bardziej szczegółowych informacji.
- Głębokiej matematyki stojącej za głębokim uczeniem. Zalecamy książkę Deep Learning autorstwa Ian Goodfellow, Yoshua Bengio i Aaron Courville, dostępną także online pod adresem https://www.deeplearningbook.org/.
Dla łagodnego wprowadzenia do tematów AI w chmurze możesz rozważyć ścieżkę nauczania Rozpocznij przygodę ze sztuczną inteligencją na platformie Azure.
- Materiały do przeczytania przed zajęciami
- Wykonywalne notatniki Jupyter, które często są specyficzne dla frameworka (PyTorch lub TensorFlow). Notatnik wykonywalny zawiera również dużo materiału teoretycznego, więc aby zrozumieć temat, musisz przejść przez przynajmniej jedną wersję notatnika (albo PyTorch, albo TensorFlow).
- Laboratoria dostępne dla niektórych tematów, które dają Ci możliwość wypróbowania zastosowania materiału, którego się nauczyłeś, na konkretnym problemie.
- Niektóre sekcje zawierają linki do modułów MS Learn, które obejmują pokrewne tematy.
Jeśli jesteś całkowicie nowy w AI i chcesz szybkie, praktyczne przykłady, sprawdź nasze Przyjazne dla początkujących przykłady! Obejmują one:
- 🌟 Hello AI World - Twój pierwszy program AI (rozpoznawanie wzorców)
- 🧠 Prosta sieć neuronowa - Zbuduj sieć neuronową od podstaw
- 🖼️ Klasyfikator obrazów - Klasyfikuj obrazy z szczegółowymi komentarzami
- 💬 Analiza sentymentu tekstu - Analiza tekstu pozytywnego/negatywnego
Te przykłady zostały zaprojektowane, aby pomóc Ci zrozumieć koncepcje AI przed zagłębieniem się w pełny program nauczania.
- Stworzyliśmy lekcję instalacyjną, aby pomóc Ci w konfiguracji środowiska programistycznego.
- Dla edukatorów przygotowaliśmy również lekcję konfiguracji programu nauczania!
- Jak uruchomić kod w VSCode lub Codespace
Wykonaj następujące kroki:
Sforkuj repozytorium: Kliknij przycisk „Fork” w prawym górnym rogu tej strony.
Sklonuj repozytorium: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nie zapomnij dodać gwiazdki (🌟) temu repozytorium, aby łatwiej je później znaleźć.
Dołącz do naszego oficjalnego serwera Discord AI, aby poznać i nawiązać kontakt z innymi uczestnikami kursu oraz uzyskać wsparcie.
Jeśli masz opinię na temat produktu lub pytania podczas tworzenia, odwiedź nasz Azure AI Foundry Developer Forum
Uwagi dotyczące quizów: Wszystkie quizy znajdują się w folderze Quiz-app w etc\quiz-app lub online tutaj. Są one powiązane z lekcjami, aplikacja quizowa może być uruchamiana lokalnie lub wdrażana na Azure; postępuj zgodnie z instrukcjami w folderze
quiz-app. Quizy są stopniowo lokalizowane.
Masz sugestie lub znalazłeś błędy ortograficzne albo w kodzie? Załóż issue lub stwórz pull request.
- ✍️ Główny autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator sketchnotek: Tomomi Imura
- ✅ Twórca quizów: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Główni współtwórcy: Evgenii Pishchik
Nasz zespół tworzy inne programy nauczania! Sprawdź:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące tworzenia aplikacji AI. Dołącz do innych uczących się i doświadczonych programistów w dyskusjach o MCP. To wspierająca społeczność, gdzie pytania są mile widziane, a wiedza jest swobodnie dzielona.
Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub napotkasz błędy podczas tworzenia, odwiedź:
Zastrzeżenie:
Dokument ten został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Mimo że dążymy do dokładności, prosimy mieć na uwadze, że tłumaczenia automatyczne mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za źródło wiarygodne. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z korzystania z tego tłumaczenia.