 |
|---|
| AI za početnike - Sketchnote od @girlie_mac |
Istražite svijet Umjetne inteligencije (AI) s našim 12-tjednim, 24-lekcijskim programom! Uključuje praktične lekcije, kvizove i laboratorijske vježbe. Nastavni plan i program prilagođen je početnicima i pokriva alate poput TensorFlow i PyTorch, kao i etiku u AI
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Preferirate li lokalnu kloniranje?
Ovaj repozitorij uključuje 50+ prijevoda jezika što značajno povećava veličinu preuzimanja. Za kloniranje bez prijevoda koristite sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Ovo vam daje sve što je potrebno da završite tečaj uz znatno brže preuzimanje.
Ako želite da dodatni prijevodi jezika budu podržani, popis podržanih jezika nalazi se ovdje
U ovom nastavnom planu i programu naučit ćete:
- Različite pristupe umjetnoj inteligenciji, uključujući "dobar stari" simbolički pristup s reprenzentacijom znanja i zaključivanjem (GOFAI).
- Neuronske mreže i duboko učenje, koje su u središtu moderne AI. Pojmove iza ovih važnih tema ilustrirat ćemo pomoću koda u dva najpopularnija okvira - TensorFlow i PyTorch.
- Neuronske arhitekture za rad sa slikama i tekstom. Pokrit ćemo najnovije modele, ali možda ne u potpunosti najnovija dostignuća.
- Manje popularne AI pristupe, kao što su genetski algoritmi i sistemi s više agenata.
Što nećemo pokriti u ovom nastavnom planu i programu:
Pronađite sve dodatne resurse za ovaj tečaj u našoj Microsoft Learn kolekciji
- Poslovne primjere korištenja AI u poslovanju. Razmislite o uzimanju Uvod u AI za poslovne korisnike na Microsoft Learn, ili AI Business School, razvijen u suradnji s INSEAD.
- Klasično strojno učenje, koje je dobro opisano u našem Machine Learning for Beginners Curriculum.
- Praktične AI aplikacije izrađene korištenjem Kognitivnih servisa. Za to preporučujemo da započnete s modulima na Microsoft Learn za vid, prirodni jezik, Generativni AI s Azure OpenAI Service i ostale.
- Specifične računalne okvire za ML u oblaku, poput Azure Machine Learning, Microsoft Fabric ili Azure Databricks. Razmislite o korištenju putanja učenja Izgradite i upravljajte rješenjima strojnog učenja s Azure Machine Learning i Izgradite i upravljajte rješenjima strojnog učenja s Azure Databricks.
- Konverzacijski AI i chat botovi. Postoji zasebna putanja učenja Izradite konverzacijska AI rješenja, a možete se obratiti i ovom blog postu za više detalja.
- duboka matematika iza dubokog učenja. Za to preporučujemo Duboko učenje autora Ian Goodfellow, Yoshua Bengio i Aaron Courville, koja je također dostupna online na https://www.deeplearningbook.org/.
Za nježni uvod u teme AI u oblaku možete razmotriti pohađanje Početak rada s umjetnom inteligencijom na Azureu putanje učenja.
- Materijal za predčitanje
- Izvršni Jupyter bilježnice, koje su često specifične za okvir (PyTorch ili TensorFlow). Izvršna bilježnica također sadrži puno teorijskog materijala, tako da je za razumijevanje teme potrebno proći barem jednu verziju bilježnice (bilo PyTorch ili TensorFlow).
- Laboratorijske vježbe dostupne za neke teme, koje vam daju priliku da isprobate primjenu naučenog materijala na određenom problemu.
- Neki odjeljci sadrže poveznice na module MS Learn koji pokrivaju povezane teme.
Ako ste potpuno novi u AI i želite brze, praktične primjere, pogledajte naše Primjere prilagođene početnicima! Oni uključuju:
- 🌟 Hello AI World - Vaš prvi AI program (prepoznavanje obrazaca)
- 🧠 Jednostavna neuronska mreža - Izgradite neuronsku mrežu od početka
- 🖼️ Klasifikator slika - Klasificirajte slike s detaljnim komentarima
- 💬 Sentiment teksta - Analizirajte pozitivan/negativan tekst
Ovi primjeri su osmišljeni kako bi vam pomogli razumjeti AI koncepte prije nego što zaronite u puni kurikulum.
- Izradili smo lekciju za postavljanje kako bismo vam pomogli oko postavljanja razvojne okoline.
- Za predavače smo također izradili lekciju za postavljanje kurikuluma!
- Kako pokrenuti kod u VSCode ili Codespace
Slijedite ove korake:
Forkajte spremište: Kliknite na gumb "Fork" u gornjem desnom kutu ove stranice.
Klonirajte spremište: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ne zaboravite označiti (🌟) ovaj repo da biste ga lakše pronašli kasnije.
Pridružite se našem službenom AI Discord serveru kako biste upoznali i povezali se s drugim polaznicima ovog tečaja i dobili podršku.
Ako imate povratne informacije o proizvodu ili pitanja tijekom izrade, posjetite naš Azure AI Foundry Developer Forum
Napomena o kvizovima: Svi kvizovi su smješteni u folderu Quiz-app u etc\quiz-app, ili Online ovdje. Poveznice su unutar lekcija, quiz app se može pokretati lokalno ili na Azure-u; slijedite upute u mapi
quiz-app. Postupno se prevode.
Imate prijedloge ili ste pronašli pravopisne ili programske pogreške? Podignite pitanje ili napravite pull zahtjev.
- ✍️ Glavni autor: Dmitry Soshnikov, dr. sc.
- 🔥 Urednik: Jen Looper, dr. sc.
- 🎨 Ilustrator skica: Tomomi Imura
- ✅ Kreator kvizova: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Glavni suradnici: Evgenii Pishchik
Naš tim proizvodi i druge kurikulume! Pogledajte:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Ako zapnete ili imate pitanja o izradi AI aplikacija, pridružite se drugim učenicima i iskusnim programerima u raspravama o MCP-u. To je podržavajuća zajednica u kojoj su pitanja dobrodošla, a znanje slobodno dijeljeno.
Ako imate povratne informacije o proizvodu ili pogreške tijekom izrade, posjetite:
Odricanje od odgovornosti:
Ovaj dokument preveden je korištenjem AI usluge prevođenja Co-op Translator. Iako se trudimo osigurati točnost, imajte na umu da automatizirani prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku smatra se autoritativnim izvorom. Za važne informacije preporučuje se profesionalni ljudski prijevod. Ne snosimo odgovornost za bilo kakva nesporazumevanja ili pogrešna tumačenja koja proizlaze iz korištenja ovog prijevoda.