 |
|---|
| AI For Beginners – Sketchnote od @girlie_mac |
Prozkoumejte svět umělé inteligence (AI) s naším 12týdenním kurikulem složeným ze 24 lekcí! Obsahuje praktické lekce, kvízy a laboratoře. Kurikulum je přívětivé i pro začátečníky a pokrývá nástroje jako TensorFlow a PyTorch, stejně jako etiku v AI.
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Raději klonovat lokálně?
Tato repozitář obsahuje přes 50 jazykových překladů, což výrazně zvětšuje velikost stahování. Pro klonování bez překladů použijte sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Toto vám poskytne vše potřebné ke zvládnutí kurzu s mnohem rychlejším stažením.
Pokud si přejete podporu dalších jazyků, jsou podporované jazyky uvedeny zde
V tomto kurikulu se naučíte:
- Různé přístupy k umělé inteligenci, včetně "starého dobrého" symbolického přístupu s reprezentací znalostí a uvažováním (GOFAI).
- Neuronové sítě a hluboké učení, které jsou jádrem moderní AI. Koncepty těchto důležitých témat budeme ilustrovat pomocí kódu ve dvou nejpopulárnějších frameworkech – TensorFlow a PyTorch.
- Neuronové architektury pro práci s obrázky a textem. Pokryjeme novější modely, ale může zde být lehký nedostatek nejmodernějších řešení.
- Méně populární přístupy k AI, jako jsou genetické algoritmy a systémy s více agenty.
Co v tomto kurikulu nepokryjeme:
Najdete všechny doplňkové zdroje pro tento kurz v naší kolekci Microsoft Learn
- Obchodní případy používání AI v podnikání. Zvažte absolvování cesty Úvod do AI pro obchodní uživatele na Microsoft Learn, nebo AI Business School, vyvinuté ve spolupráci s INSEAD.
- Klasické strojové učení, které je dobře popsáno v našem kurikulu Strojové učení pro začátečníky.
- Praktické AI aplikace postavené pomocí Kognitivních služeb. Doporučujeme začít moduly Microsoft Learn pro počítačové vidění, zpracování přirozeného jazyka, generativní AI s Azure OpenAI Service a další.
- Specifické ML cloudové frameworky, jako Azure Machine Learning, Microsoft Fabric nebo Azure Databricks. Zvažte použití cest učení Vývoj a provoz řešení strojového učení s Azure Machine Learning a Vývoj a provoz řešení strojového učení s Azure Databricks.
- Konverzační AI a chatboti. Existuje samostatná cesta učení Vytvoření řešení konverzační AI, a můžete se také odkazovat na tento blogový příspěvek pro podrobnosti.
- Hluboká matematika za hlubokým učením. Doporučujeme knihu Deep Learning od Iana Goodfellowa, Yoshuy Bengia a Aarona Courvilla, která je dostupná také online na https://www.deeplearningbook.org/.
Pro jemný úvod do témat AI v cloudu můžete zvážit absolvování cesty učení Začínáme s umělou inteligencí na Azure.
- Předčítací materiál
- Spustitelné Jupyter Notebooks, které jsou často specifické pro rámec (PyTorch nebo TensorFlow). Spustitelný notebook také obsahuje spoustu teoretického materiálu, takže pro pochopení tématu je potřeba projít alespoň jednu verzi notebooku (buď PyTorch, nebo TensorFlow).
- Laborky dostupné pro některá témata, které vám dávají příležitost vyzkoušet si aplikaci naučeného materiálu na konkrétním problému.
- Některé sekce obsahují odkazy na moduly MS Learn, které pokrývají související témata.
Pokud jste úplně noví v AI a chcete rychlé, praktické příklady, podívejte se na naše Příklady pro začátečníky! Tyto zahrnují:
- 🌟 Hello AI World - Váš první AI program (rozpoznávání vzorů)
- 🧠 Jednoduchá neuronová síť - Postavte neuronovou síť od začátku
- 🖼️ Klasifikátor obrázků - Klasifikujte obrázky s podrobnými komentáři
- 💬 Textová sentimentální analýza - Analyzujte pozitivní/negativní text
Tyto příklady jsou navrženy tak, aby vám pomohly pochopit koncepty AI předtím, než se ponoříte do celého učebního plánu.
- Vytvořili jsme lekci o nastavení, která vám pomůže s nastavením vašeho vývojového prostředí. - Pro pedagogy jsme také vytvořili lekci o nastavení učebních plánů!
- Jak spustit kód ve VSCode nebo v Codespace
Postupujte podle těchto kroků:
Forkněte repozitář: Klikněte na tlačítko „Fork“ v pravém horním rohu této stránky.
Naklonujte repozitář: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nezapomeňte dát hvězdičku (🌟) tomuto repozitáři, abyste ho snadněji našli později.
Připojte se k našemu oficiálnímu discord serveru AI, kde se můžete setkat a navázat kontakty s dalšími studenty tohoto kurzu a získat podporu.
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo otázky během tvorby, navštivte náš Azure AI Foundry Developer Forum
Poznámka kvízům: Všechny kvízy jsou v adresáři Quiz-app v etc\quiz-app, nebo online zde. Jsou propojeny z lekcí, aplikaci kvízů lze spustit lokálně nebo nasadit do Azure; postupujte podle instrukcí v adresáři
quiz-app. Postupně se lokalizují.
Máte návrhy nebo jste objevili překlepy či chyby v kódu? Otevřete problém (issue) nebo vytvořte pull request.
- ✍️ Hlavní autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrátor sketchnotů: Tomomi Imura
- ✅ Tvůrci kvízů: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Klíčoví přispěvatelé: Evgenii Pishchik
Náš tým vytváří i další učební plány! Podívejte se na:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Pokud se zaseknete nebo máte jakékoli otázky ohledně vytváření AI aplikací. Připojte se k dalším studentům a zkušeným vývojářům do diskuzí o MCP. Je to podporující komunita, kde jsou otázky vítány a znalosti se svobodně sdílejí.
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo chyby při tvorbě, navštivte:
Prohlášení o vyloučení odpovědnosti: Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby Co-op Translator. I když usilujeme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neneseme odpovědnost za jakékoliv nedorozumění nebo nesprávné výklady vzniklé použitím tohoto překladu.