 |
|---|
| शुरुआती लोगों के लिए AI - स्केचनोट @girlie_mac द्वारा |
हमारे 12 सप्ताह, 24-लेसन के पाठ्यक्रम के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की दुनिया को खोजें! इसमें व्यावहारिक पाठ, क्विज़ और लैब शामिल हैं। यह पाठ्यक्रम शुरुआती दोस्तों के लिए उपयुक्त है और TensorFlow और PyTorch जैसे टूल्स, साथ ही AI में नैतिकता को भी कवर करता है।
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
स्थानीय रूप से क्लोन करना पसंद करते हैं?
इस रिपॉजिटरी में 50+ भाषा अनुवाद शामिल हैं, जो डाउनलोड आकार को काफी बढ़ा देते हैं। अनुवाद के बिना क्लोन करने के लिए, sparse checkout का उपयोग करें:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"इससे आपको पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए आवश्यक सभी सामग्री मिलेंगी, वह भी बहुत तेज डाउनलोड के साथ।
यदि आप अतिरिक्त अनुवाद भाषाओं का समर्थन चाहते हैं तो वे यहाँ सूचीबद्ध हैं
इस पाठ्यक्रम में, आप सीखेंगे:
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विभिन्न दृष्टिकोण, जिनमें "पुराना" प्रतीकात्मक दृष्टिकोण ज्ञान प्रतिनिधित्व और तर्क सहित (GOFAI) शामिल हैं।
- न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग, जो आधुनिक AI के मूल में हैं। हम इन महत्वपूर्ण विषयों के पीछे की अवधारणाओं को दो सबसे लोकप्रिय फ्रेमवर्क - TensorFlow और PyTorch - में कोड के उपयोग से समझाएंगे।
- छवियों और पाठ के साथ काम करने के लिए न्यूरल आर्किटेक्चर। हम हाल के मॉडल कवर करेंगे, लेकिन संभवतः अत्याधुनिक में थोड़ा कम होंगे।
- कम लोकप्रिय AI दृष्टिकोण, जैसे कि जेनेटिक एल्गोरिदम और मल्टी-एजेंट सिस्टम।
इस पाठ्यक्रम में हम क्या शामिल नहीं करेंगे:
इस कोर्स के सभी अतिरिक्त संसाधन हमारी Microsoft Learn संग्रह में देखें
- व्यावसायिक मामलों में AI का उपयोग। Microsoft Learn पर व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए AI का परिचय सीखने के रास्ते, या AI बिजनेस स्कूल, जो INSEAD के साथ सहयोग में विकसित किया गया है, लेने पर विचार करें।
- क्लासिक मशीन लर्निंग, जो हमारे शुरुआती लोगों के लिए मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम में अच्छी तरह से वर्णित है।
- कॉग्निटिव सर्विसेज का उपयोग करके व्यावहारिक AI अनुप्रयोग। इसके लिए, हम आपको Microsoft Learn के दृष्टि, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, Azure OpenAI सेवा के साथ जनरेटिव AI और अन्य मॉड्यूल से शुरू करने की सलाह देते हैं।
- विशिष्ट ML क्लाउड फ्रेमवर्क, जैसे Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, या Azure Databricks। Azure Machine Learning के साथ मशीन लर्निंग समाधान बनाएँ और संचालित करें और Azure Databricks के साथ मशीन लर्निंग समाधान बनाएँ और संचालित करें सीखने के रास्ते उपयोग पर विचार करें।
- संवादात्मक AI और चैट बॉट्स। इसके लिए एक अलग संवादात्मक AI समाधान बनाएँ सीखने का रास्ता है, और आप अधिक विवरण के लिए इस ब्लॉग पोस्ट को भी देख सकते हैं।
- गहन सीखने के पीछे गहरी गणित। इसके लिए हम Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, और Aaron Courville द्वारा लिखित Deep Learning की सलाह देंगे, जो ऑनलाइन भी उपलब्ध है https://www.deeplearningbook.org/।
क्लाउड में AI विषयों का सौम्य परिचय पाने के लिए, आप Azure पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ शुरू करें सीखने के रास्ते को चुन सकते हैं।
- पूर्व-पठन सामग्री
- निष्पादनीय Jupyter नोटबुक, जो अक्सर फ्रेमवर्क (PyTorch या TensorFlow) के लिए विशिष्ट होती हैं। निष्पादनीय नोटबुक में बहुत सारा सैद्धांतिक सामग्री भी होता है, इसलिए विषय को समझने के लिए आपको नोटबुक का कम से कम एक संस्करण (या तो PyTorch या TensorFlow) देखना आवश्यक है।
- कुछ विषयों के लिए उपलब्ध प्रयोगशालाएं, जो आपको आपने सीखे हुए सामग्री को एक विशिष्ट समस्या पर लागू करने का अवसर देती हैं।
- कुछ अनुभागों में MS Learn मॉड्यूल के लिंक होते हैं जो संबंधित विषयों को कवर करते हैं।
यदि आप AI में बिलकुल नए हैं और त्वरित, व्यावहारिक उदाहरण चाहते हैं, तो हमारे शुरुआती-अनुकूल उदाहरण देखें! इनमें शामिल हैं:
- 🌟 हैलो AI वर्ल्ड - आपका पहला AI प्रोग्राम (पैटर्न रिकग्निशन)
- 🧠 सरल न्यूरल नेटवर्क - ज़मीन से न्यूरल नेटवर्क बनाएं
- 🖼️ छवि वर्गीकर्ता - विस्तृत टिप्पणियों के साथ छवियों को वर्गीकृत करें
- 💬 पाठ भावना विश्लेषण - सकारात्मक/नकारात्मक पाठ विश्लेषण करें
ये उदाहरण आपको पूर्ण पाठ्यक्रम में प्रवेश करने से पहले AI अवधारणाओं को समझने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
- हमने आपके विकास पर्यावरण को सेट अप करने में मदद के लिए सेटअप पाठ बनाया है।
- शिक्षकों के लिए, हमने आपके लिए भी एक पाठ्यक्रम सेटअप पाठ बनाया है!
- VSCode या Codespace में कोड कैसे चलाएं
इन चरणों का पालन करें:
रिपॉजिटरी को फोर्क करें: इस पृष्ठ के ऊपर दाईं ओर "Fork" बटन पर क्लिक करें।
रिपॉजिटरी क्लोन करें: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
इसे बाद में आसानी से खोजने के लिए इस रिपो को स्टार (🌟) करना न भूलें।
इस कोर्स को ले रहे अन्य शिक्षार्थियों से मिलने और नेटवर्क बनाने के लिए हमारे आधिकारिक AI डिस्कॉर्ड सर्वर में जुड़ें और सहायता प्राप्त करें।
यदि आपके पास प्रोडक्ट फीडबैक या प्रश्न हैं तो हमारे Azure AI Foundry Developer Forum पर जाएँ।
प्रश्नोत्तरी के बारे में एक नोट: सभी प्रश्नोत्तरी Quiz-app फोल्डर etc\quiz-app में रखी गई हैं, या ऑनलाइन यहां उपलब्ध हैं। इन्हें पाठों के भीतर लिंक किया गया है। क्विज ऐप स्थानीय रूप से चलाया जा सकता है या Azure पर तैनात किया जा सकता है; निर्देशों के लिए
quiz-appफोल्डर देखें। इन्हें क्रमिक रूप से स्थानीयकृत किया जा रहा है।
क्या आपके पास सुझाव हैं या आपने वर्तनी या कोड में त्रुटियां पाई हैं? एक इश्यू उठाएं या पुल रिक्वेस्ट बनाएं।
- ✍️ मुख्य लेखक: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 संपादक: Jen Looper, PhD
- 🎨 स्केचनोट चित्रकार: Tomomi Imura
- ✅ प्रश्नोत्तरी निर्माता: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 कोर योगदानकर्ता: Evgenii Pishchik
हमारी टीम अन्य पाठ्यक्रम भी बनाती है! देखें:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
यदि आप अटक गए हैं या AI ऐप बनाने में कोई प्रश्न है, तो MCP पर चर्चा में अन्य शिक्षार्थियों और अनुभवी डेवलपर्स से जुड़ें। यह एक सहायक समुदाय है जहाँ प्रश्न पूछे जा सकते हैं और ज्ञान स्वतंत्र रूप से साझा किया जाता है।
यदि निर्माण के दौरान आपके पास प्रोडक्ट फीडबैक या त्रुटियां हैं तो यहां जाएं:
अस्वीकरण:
इस दस्तावेज़ का अनुवाद AI अनुवाद सेवा Co-op Translator का उपयोग करके किया गया है। यद्यपि हम सटीकता के लिए प्रयासरत हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियाँ या असंगतियाँ हो सकती हैं। मूल दस्तावेज़, जिसे इसकी मूल भाषा में प्रस्तुत किया गया है, उसे अधिकृत स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सलाह दी जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।