 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote av @girlie_mac |
Utforska världen av Artificiell Intelligens (AI) med vår 12-veckors, 24-lektioners läroplan! Den inkluderar praktiska lektioner, quiz och labbar. Läroplanen är nybörjarvänlig och täcker verktyg som TensorFlow och PyTorch, samt etik inom AI.
Arabiska | Bengali | Bulgariska | Burmesiska (Myanmar) | Kinesiska (Förenklad) | Kinesiska (Traditionell, Hongkong) | Kinesiska (Traditionell, Macau) | Kinesiska (Traditionell, Taiwan) | Kroatiska | Tjeckiska | Danska | Holländska | Estniska | Finska | Franska | Tyska | Grekiska | Hebreiska | Hindi | Ungerska | Indonesiska | Italienska | Japanska | Kannada | Koreanska | Litauiska | Malayiska | Malayalam | Marathi | Nepalesiska | Nigeriansk Pidgin | Norska | Persiska (Farsi) | Polska | Portugisiska (Brasilien) | Portugisiska (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumänska | Ryska | Serbiska (Kyrilliska) | Slovakiska | Slovenska | Spanska | Swahili | Svenska | Tagalog (Filippinska) | Tamil | Telugu | Thailändska | Turkiska | Ukrainska | Urdu | Vietnamesiska
Föredrar att klona lokalt?
Detta arkiv innehåller över 50 språköversättningar vilket avsevärt ökar nedladdningsstorleken. För att klona utan översättningar, använd sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Detta ger dig allt du behöver för att slutföra kursen med en mycket snabbare nedladdning.
Om du vill att ytterligare översättningsspråk ska stödjas finns de listade här
I denna läroplan kommer du att lära dig:
- Olika tillvägagångssätt för Artificiell Intelligens, inklusive den "gamla goda" symboliska metoden med Kunskapsrepresentation och resonemang (GOFAI).
- Neurala Nätverk och Djupinlärning, som är kärnan i modern AI. Vi kommer att illustrera koncepten bakom dessa viktiga ämnen med kod i två av de mest populära ramverken - TensorFlow och PyTorch.
- Neurala Arkitekturer för arbete med bilder och text. Vi kommer att täcka aktuella modeller men kan sakna en del av det senaste.
- Mindre populära AI-tillvägagångssätt, såsom Genetiska Algoritmer och Multi-Agent System.
Vad vi inte kommer att täcka i denna läroplan:
Hitta alla ytterligare resurser för denna kurs i vår Microsoft Learn samling
- Affärsfall för användning av AI i verksamheter. Överväg att ta Introduktion till AI för affärsanvändare lärväg på Microsoft Learn, eller AI Business School, utvecklad i samarbete med INSEAD.
- Klassisk Maskininlärning, som är väl beskriven i vår Maskininlärning för nybörjare-läroplan.
- Praktiska AI-applikationer byggda med Cognitive Services. För detta rekommenderar vi att du börjar med Microsoft Learn-moduler för vision, naturlig språkbehandling, Generativ AI med Azure OpenAI Service och andra.
- Specifika ML molnramverk, såsom Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, eller Azure Databricks. Överväg att använda lärvägarna Bygg och drifta maskininlärningslösningar med Azure Machine Learning och Bygg och drifta maskininlärningslösningar med Azure Databricks.
- Konversations-AI och Chattbotar. Det finns en separat Skapa konverserande AI-lösningar lärväg, och du kan också referera till det här blogginlägget för mer detaljer.
- Djup matematik bakom djupinlärning. För detta rekommenderar vi Deep Learning av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio och Aaron Courville, som också finns online på https://www.deeplearningbook.org/.
För en mjuk introduktion till AI i molnet-ämnen kan du överväga att ta Kom igång med artificiell intelligens på Azure lärväg.
- Förberedande material
- Körbara Jupyter-anteckningsböcker, som ofta är specifika för ramverket (PyTorch eller TensorFlow). Den körbara anteckningsboken innehåller också mycket teoretiskt material, så för att förstå ämnet behöver du gå igenom minst en version av anteckningsboken (antingen PyTorch eller TensorFlow).
- Laborationer tillgängliga för vissa ämnen, som ger dig möjlighet att prova att tillämpa det material du lärt dig på ett specifikt problem.
- Vissa avsnitt innehåller länkar till MS Learn moduler som täcker relaterade ämnen.
Om du är helt ny på AI och vill ha snabba, praktiska exempel, kolla in våra Nybörjarvänliga exempel! Dessa inkluderar:
- 🌟 Hello AI World - Ditt första AI-program (mönsterigenkänning)
- 🧠 Enkel neuralt nätverk - Bygg ett neuralt nätverk från grunden
- 🖼️ Bildklassificerare - Klassificera bilder med detaljerade kommentarer
- 💬 Textanalys av känslor - Analysera positiv/negativ text
Dessa exempel är utformade för att hjälpa dig att förstå AI-koncept innan du går vidare till hela kursplanen.
- Vi har skapat en inställningslektion för att hjälpa dig att ställa in din utvecklingsmiljö. - För lärare har vi även skapat en kursuppläggningslektion!
- Hur man kör koden i VSCode eller en Codespace
Följ dessa steg:
Forka lagret: Klicka på "Fork" knappen uppe till höger på denna sida.
Klona lagret: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Glöm inte att stjärnmärka (🌟) detta repo för att hitta det lättare senare.
Gå med i vår officiella AI Discord-server för att träffa och nätverka med andra som går denna kurs och få stöd.
Om du har produktfeedback eller frågor under byggandet besök vår Azure AI Foundry Developer Forum
En notis om quizzer: Alla quizzer finns i Quiz-app-mappen i etc\quiz-app, eller Online Här De länkas från lektionerna och quiz-appen kan köras lokalt eller distribueras till Azure; följ instruktionen i
quiz-appmappen. De håller på att översättas gradvis.
Har du förslag eller har hittat stav- eller kodfel? Skapa ett ärende eller en pull-begäran.
- ✍️ Huvudförfattare: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktör: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote-illustratör: Tomomi Imura
- ✅ Quizskapare: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kärnbidragsgivare: Evgenii Pishchik
Vårt team producerar andra kursplaner! Kolla in:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Om du kör fast eller har frågor om att bygga AI-appar. Gå med i diskussioner tillsammans med andra studerande och erfarna utvecklare om MCP. Det är en stödjande gemenskap där frågor är välkomna och kunskap delas fritt.
Om du har produktfeedback eller fel under byggandet besök:
Ansvarsfriskrivning: Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, vänligen var medveten om att automatiska översättningar kan innehålla fel eller brister. Det ursprungliga dokumentet på dess modersmål bör betraktas som den auktoritativa källan. För viktig information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för några missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.