 |
|---|
| AI Untuk Pemula - Sketchnote oleh @girlie_mac |
Jelajahi dunia Kecerdasan Buatan (AI) dengan kurikulum 12 minggu, 24 pelajaran kami! Ini mencakup pelajaran praktis, kuis, dan lab. Kurikulum ini ramah pemula dan mencakup alat seperti TensorFlow dan PyTorch, serta etika dalam AI.
Arab | Bengali | Bulgaria | Birma (Myanmar) | Cina (Sederhana) | Cina (Tradisional, Hong Kong) | Cina (Tradisional, Macau) | Cina (Tradisional, Taiwan) | Kroasia | Ceko | Denmark | Belanda | Estonia | Finlandia | Prancis | Jerman | Yunani | Ibrani | Hindi | Hongaria | Indonesia | Italia | Jepang | Kannada | Korea | Lituania | Melayu | Malayalam | Marathi | Nepali | Pidgin Nigeria | Norwegia | Persia (Farsi) | Polandia | Portugis (Brasil) | Portugis (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumania | Rusia | Serbia (Sirilik) | Slowakia | Slovenia | Spanyol | Swahili | Swedia | Tagalog (Filipina) | Tamil | Telugu | Thai | Turki | Ukraina | Urdu | Vietnam
Lebih suka Cloning Secara Lokal?
Repositori ini berisi lebih dari 50 terjemahan bahasa yang secara signifikan meningkatkan ukuran unduhan. Untuk cloning tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Ini memberi Anda semua yang Anda butuhkan untuk menyelesaikan kursus dengan unduhan yang jauh lebih cepat.
Jika Anda ingin agar bahasa terjemahan tambahan didukung, daftar bahasa yang didukung tersedia di sini
Dalam kurikulum ini, Anda akan mempelajari:
- Pendekatan berbeda terhadap Kecerdasan Buatan, termasuk pendekatan simbolik "lama" dengan Representasi Pengetahuan dan penalaran (GOFAI).
- Jaringan Saraf dan Pembelajaran Mendalam, yang merupakan inti dari AI modern. Kami akan mengilustrasikan konsep di balik topik penting ini menggunakan kode dalam dua kerangka kerja paling populer - TensorFlow dan PyTorch.
- Arsitektur Neural untuk bekerja dengan gambar dan teks. Kami akan membahas model terbaru namun mungkin agak kurang dalam hal paling mutakhir.
- Pendekatan AI yang kurang populer, seperti Algoritma Genetik dan Sistem Multi-Agen.
Yang tidak akan kami bahas dalam kurikulum ini:
Temukan semua sumber tambahan untuk kursus ini di koleksi Microsoft Learn kami
- Kasus bisnis penggunaan AI dalam Bisnis. Pertimbangkan mengambil jalur pembelajaran Pengantar AI untuk Pengguna Bisnis di Microsoft Learn, atau AI Business School, yang dikembangkan bekerja sama dengan INSEAD.
- Pembelajaran Mesin Klasik, yang sudah dijelaskan dengan baik dalam Kurikulum Pembelajaran Mesin untuk Pemula.
- Aplikasi AI praktis yang dibangun menggunakan Layanan Kognitif. Untuk ini, kami menyarankan Anda memulai dengan modul Microsoft Learn untuk visi, pemrosesan bahasa alami, Generative AI dengan Azure OpenAI Service dan lainnya.
- Kerangka Kerja Cloud ML Spesifik, seperti Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, atau Azure Databricks. Pertimbangkan menggunakan jalur pembelajaran Membangun dan mengoperasikan solusi pembelajaran mesin dengan Azure Machine Learning dan Membangun dan Mengoperasikan Solusi Pembelajaran Mesin dengan Azure Databricks.
- AI Percakapan dan Chat Bot. Ada jalur pembelajaran terpisah Membuat solusi AI percakapan, dan Anda juga dapat merujuk ke posting blog ini untuk detail lebih lanjut.
- Matematika Mendalam di balik pembelajaran mendalam. Untuk ini, kami merekomendasikan Deep Learning oleh Ian Goodfellow, Yoshua Bengio dan Aaron Courville, yang juga tersedia secara online di https://www.deeplearningbook.org/.
Untuk pengenalan ringan ke topik AI di Cloud Anda dapat mempertimbangkan mengambil Jalur Pembelajaran Mulai dengan kecerdasan buatan di Azure.
- Materi pra-pembacaan
- Jupyter Notebooks yang dapat dijalankan, yang sering kali spesifik untuk framework (PyTorch atau TensorFlow). Notebook yang dapat dijalankan juga berisi banyak materi teoretis, jadi untuk memahami topik, Anda perlu melalui setidaknya satu versi notebook (baik PyTorch atau TensorFlow).
- Lab yang tersedia untuk beberapa topik, yang memberi Anda kesempatan untuk mencoba menerapkan materi yang telah Anda pelajari pada masalah tertentu.
- Beberapa bagian berisi tautan ke modul MS Learn yang membahas topik terkait.
Jika Anda benar-benar baru di AI dan ingin contoh praktis yang cepat, lihat Contoh Ramah Pemula kami! Ini mencakup:
- 🌟 Halo Dunia AI - Program AI pertama Anda (pengenalan pola)
- 🧠 Jaringan Neural Sederhana - Bangun jaringan neural dari awal
- 🖼️ Klasifikasi Gambar - Mengklasifikasikan gambar dengan komentar terperinci
- 💬 Sentimen Teks - Menganalisis teks positif/negatif
Contoh-contoh ini dirancang untuk membantu Anda memahami konsep AI sebelum menyelami kurikulum penuh.
- Kami telah membuat pelajaran pengaturan untuk membantu Anda mengatur lingkungan pengembangan Anda.
- Untuk Pendidik, kami juga telah membuat pelajaran pengaturan kurikulum untuk Anda!
- Cara Menjalankan kode di VSCode atau Codespace
Ikuti langkah-langkah ini:
Fork Repository: Klik tombol "Fork" di sudut kanan atas halaman ini.
Clone Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Jangan lupa beri bintang (🌟) repo ini agar lebih mudah ditemukan nanti.
Bergabunglah dengan server Discord AI resmi kami untuk bertemu dan berjejaring dengan pembelajar lain yang mengikuti kursus ini serta mendapatkan dukungan.
Jika Anda memiliki masukan produk atau pertanyaan saat membangun, kunjungi Forum Developer Azure AI Foundry kami
Catatan tentang kuis: Semua kuis terdapat di folder Quiz-app di etc\quiz-app, atau Online Di Sini Mereka terhubung dari dalam pelajaran dan aplikasi kuis dapat dijalankan secara lokal atau dideploy ke Azure; ikuti instruksi di folder
quiz-app. Mereka sedang secara bertahap dilokalisasi.
Apakah Anda punya saran atau menemukan kesalahan ejaan atau kode? Buat masalah atau kirim permintaan tarik.
- ✍️ Penulis Utama: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Pembuat Kuis: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kontributor Inti: Evgenii Pishchik
Tim kami mengembangkan kurikulum lainnya! Lihat:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Jika Anda mengalami kebuntuan atau memiliki pertanyaan tentang membangun aplikasi AI. Bergabunglah dengan pembelajar dan pengembang berpengalaman dalam diskusi tentang MCP. Ini adalah komunitas yang mendukung di mana pertanyaan disambut dan pengetahuan dibagikan secara bebas.
Jika Anda memiliki masukan produk atau mengalami kesalahan selama pembangunan kunjungi:
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan terjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berusaha mencapai akurasi, harap dipahami bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang otoritatif. Untuk informasi penting, disarankan menggunakan terjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau interpretasi yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.