 |
|---|
| AI Para sa mga Nagsisimula - Sketchnote ni @girlie_mac |
Tuklasin ang mundo ng Artificial Intelligence (AI) gamit ang aming 12-linggong, 24 na aralin na kurikulum! Kasama dito ang mga praktikal na aralin, pagsusulit, at mga lab. Ang kurikulum ay angkop para sa mga nagsisimula at saklaw ang mga tools tulad ng TensorFlow at PyTorch, pati na rin ang etika sa AI
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Mas Gustong I-clone Nang Lokal?
Kasama sa repositoryong ito ang 50+ na mga pagsasalin ng wika na nagpapalaki ng laki ng pag-download. Para i-clone nang walang mga pagsasalin, gumamit ng sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Ito ang nagbibigay sa iyo ng lahat ng kailangan mo para kumpletuhin ang kurso nang mas mabilis ang pag-download.
Kung nais mong magkaroon ng karagdagang mga suportadong wika ng pagsasalin, makikita ang mga ito dito
Sa kurikulum na ito, matututunan mo:
- Iba't ibang pamamaraan sa Artificial Intelligence, kabilang ang "good old" symbolic approach na may Knowledge Representation at pagrarason (GOFAI).
- Neural Networks at Deep Learning, na nasa sentro ng makabagong AI. Ipapakita namin ang mga konsepto sa likod ng mga importanteng paksa gamit ang code sa dalawang pinakasikat na mga framework - TensorFlow at PyTorch.
- Neural Architectures para sa pagtatrabaho sa mga imahe at teksto. Sasaklawin namin ang mga bagong modelo ngunit maaaring medyo kulang sa pinaka-sulong na mga teknolohiya.
- Mas kaunting popular na mga pamamaraan sa AI, tulad ng Genetic Algorithms at Multi-Agent Systems.
Ano ang hindi namin sasaklawin sa kurikulum na ito:
- Mga kaso sa negosyo ng paggamit ng AI sa Negosyo. Isaalang-alang ang pagkuha ng Introduction to AI for business users na learning path sa Microsoft Learn, o ang AI Business School, na binuo kasabay ng INSEAD.
- Classic Machine Learning, na mahusay na inilarawan sa aming Machine Learning for Beginners Curriculum.
- Praktikal na mga aplikasyon ng AI na binuo gamit ang Cognitive Services. Para dito, inirerekomenda naming magsimula ka sa mga module ng Microsoft Learn para sa vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service at iba pa.
- Mga espesipikong ML Cloud Frameworks, tulad ng Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, o Azure Databricks. Isaalang-alang ang paggamit ng Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning at Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks na learning paths.
- Conversational AI at Chat Bots. May hiwalay na Create conversational AI solutions na learning path, at maaari ring sumangguni sa blog post na ito para sa karagdagang detalye.
- Malalim na Matematika sa likod ng deep learning. Para dito, inirerekomenda namin ang Deep Learning ni Ian Goodfellow, Yoshua Bengio at Aaron Courville, na available din online sa https://www.deeplearningbook.org/.
Para sa banayad na paksang pambungad tungkol sa AI sa Cloud, maaaring isaalang-alang ang pagkuha ng Get started with artificial intelligence on Azure Learning Path.
- Mga materyal na pre-reading
- Mga executable na Jupyter Notebooks, na kadalasang specific sa framework (PyTorch o TensorFlow). Ang executable notebook ay naglalaman din ng maraming teoretikal na materyal, kaya upang maunawaan ang paksa kailangan mong dumaan sa kahit isang bersyon ng notebook (PyTorch o TensorFlow).
- Mga Labs na available para sa ilang mga paksa, na nagbibigay sa'yo ng pagkakataong subukan ang pag-apply ng matutunan mong materyal sa isang partikular na problema.
- Ang ilang mga seksyon ay naglalaman ng mga link sa MS Learn modules na sumasaklaw sa mga kaugnay na paksa.
Kung ikaw ay ganap na bago sa AI at nais ng mabilis, hands-on na mga halimbawa, tingnan ang aming Mga Halimbawa para sa Baguhan! Kabilang dito:
- 🌟 Hello AI World - Ang iyong unang AI program (pattern recognition)
- 🧠 Simple Neural Network - Gumawa ng neural network mula sa simula
- 🖼️ Image Classifier - Mag-klasipika ng mga larawan na may detalyadong mga komento
- 💬 Text Sentiment - Suriin ang positibo/negatibong teksto
Ang mga halimbawang ito ay disenyo upang matulungan kang maunawaan ang mga konsepto ng AI bago sumabak sa buong kurikulum.
- Nalikha namin ang isang setup lesson upang tulungan ka sa pagsasaayos ng iyong development environment.
- Para sa mga guro, mayroon kaming curricula setup lesson para din sa inyo!
- Paano Patakbuhin ang code sa VSCode o Codespace
Sundin ang mga hakbang na ito:
Fork ang Repositoryo: I-click ang "Fork" button sa itaas-kanang bahagi ng pahina.
Kopyahin ang Repositoryo: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Huwag kalimutang bigyan ng star (🌟) ang repo para mas madali mo itong mahanap sa susunod.
Sumali sa aming opisyal na AI Discord server upang makilala at makipag-network sa ibang mga nag-aaral na kumukuha ng kursong ito at upang makakuha ng suporta.
Kung mayroon kang feedback tungkol sa produkto o mga tanong habang nagde-develop, bisitahin ang aming Azure AI Foundry Developer Forum
Isang paalala tungkol sa mga quiz: Lahat ng mga quiz ay nasa Quiz-app folder sa etc\quiz-app, o Online Dito. Nakalink ang mga ito mula sa loob ng mga aralin. Ang quiz app ay maaaring patakbuhin nang lokal o i-deploy sa Azure; sundan ang mga tagubilin sa
quiz-appfolder. Unti-unting ginagawa itong localized.
May mga suhestiyon ka ba o nakakita ng mga maling baybay o code errors? Mag-raise ng issue o gumawa ng pull request.
- ✍️ Punong May-akda: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Tag-likha ng Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Tagalikha ng Quiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Mga Pangunahing Kontribyutor: Evgenii Pishchik
Ang aming koponan ay gumagawa ng iba pang mga kurikulum! Tingnan:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Kung ikaw ay natigil o may mga tanong tungkol sa pagbuo ng mga AI app, sumali sa mga kapwa nag-aaral at mga may karanasang developer sa mga talakayan tungkol sa MCP. Ito ay isang sumusuportang komunidad kung saan malugod ang mga tanong at malaya ang pagbabahagi ng kaalaman.
Kung mayroon kang feedback tungkol sa produkto o mga error habang nagde-develop, bisitahin:
Paalala: Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagamat sinisikap naming maging tumpak, mangyaring tandaan na ang awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa orihinal nitong wika ang dapat ituring na pangunahing sanggunian. Para sa mahahalagang impormasyon, ipinapayo ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaintindihan o maling interpretasyon na maaaring magmula sa paggamit ng pagsasaling ito.