 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote de @girlie_mac |
Explorează lumea Inteligenței Artificiale (IA) cu curriculumul nostru de 12 săptămâni și 24 de lecții! Include lecții practice, chestionare și laboratoare. Curriculumul este prietenos pentru începători și acoperă instrumente precum TensorFlow și PyTorch, precum și etica în IA.
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Preferi să clonezi local?
Acest depozit include peste 50 de traduceri care cresc semnificativ dimensiunea descărcării. Pentru a clona fără traduceri, folosește sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Astfel obții tot ce ai nevoie pentru a finaliza cursul cu o descărcare mult mai rapidă.
Dacă dorești să fie adăugate alte limbi de traducere, acestea sunt listate aici
În acest curriculum vei învăța:
- Diferite abordări ale Inteligenței Artificiale, inclusiv abordarea "veche și bună" simbolică cu Reprezentarea Cunoașterii și raționamentul (GOFAI).
- Rețele Neuronale și Învățare Profundă, care stau la baza AI-ului modern. Vom ilustra conceptele din spatele acestor subiecte importante folosind cod în două dintre cele mai populare framework-uri - TensorFlow și PyTorch.
- Arhitecturi Neuronale pentru lucrul cu imagini și text. Vom acoperi modele recente, dar s-ar putea să fie puțin deficitar în ultimul state-of-the-art.
- Abordări mai puțin populare ale IA, cum ar fi Algoritmi Genetici și Sisteme Multi-Agent.
Ce NU vom acoperi în acest curriculum:
Găsește toate resursele suplimentare pentru acest curs în colecția Microsoft Learn
- Cazuri de utilizare ale IA în Afaceri. Ia în considerare să urmezi calea de învățare Introducere în IA pentru utilizatorii de business pe Microsoft Learn, sau Școala de Business AI, dezvoltată în colaborare cu INSEAD.
- Învățarea Automată Clasică, care este bine descrisă în Curriculumul nostru ML pentru Începători.
- Aplicații practice de IA construite folosind Serviciile Cognitive. Pentru acestea, recomandăm să începi cu modulele Microsoft Learn pentru viziune, procesarea limbajului natural, IA Generativă cu Azure OpenAI Service și altele.
- Framework-uri specifice de ML Cloud, cum ar fi Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, sau Azure Databricks. Ia în considerare să folosești căile de învățare Construiește și operează soluții ML cu Azure Machine Learning și Construiește și operează soluții ML cu Azure Databricks.
- IA Conversațională și Chat Bots. Există o cale de învățare separată Creează soluții IA conversaționale, și poți face referire și la acest articol pentru mai multe detalii.
- Matematica aprofundată din spatele învățării profunde. Pentru aceasta, recomandăm Deep Learning de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio și Aaron Courville, disponibil și online la https://www.deeplearningbook.org/.
Pentru o introducere blândă în temele IA în Cloud, poți lua în considerare să urmezi calea de învățare Începe cu inteligența artificială pe Azure.
- Material de pre-lectură
- Jupyter Notebooks executabile, care sunt adesea specifice framework-ului (PyTorch sau TensorFlow). Notebookul executabil conține, de asemenea, mult material teoretic, așa că pentru a înțelege subiectul trebuie să parcurgi cel puțin o versiune a notebookului (fie PyTorch, fie TensorFlow).
- Laboratoare disponibile pentru unele subiecte, care îți oferă oportunitatea de a încerca să aplici materialul învățat la o problemă specifică.
- Unele secțiuni conțin linkuri către module MS Learn care acoperă subiecte conexe.
Dacă ești complet nou în AI și dorești exemple rapide și practice, consultă Exemple pentru Începători! Acestea includ:
- 🌟 Hello AI World - Programul tău AI de început (recunoaștere de tipare)
- 🧠 Rețea Neurală Simplă - Construiește o rețea neuronală de la zero
- 🖼️ Clasificator de Imagini - Clasifică imagini cu comentarii detaliate
- 💬 Sentimentul Textului - Analizează text pozitiv/negativ
Aceste exemple sunt concepute să te ajute să înțelegi conceptele AI înainte de a te avânta în curriculum-ul complet.
- Am creat o lecție de configurare pentru a te ajuta cu configurarea mediului de dezvoltare.
- Pentru educatori, am creat și o lecție de configurare a curriculumului!
- Cum să rulezi codul în VSCode sau Codespace
Urmează acești pași:
Fork Repository-ul: Apasă pe butonul "Fork" din colțul din dreapta sus al acestei pagini.
Clonează Repository-ul: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nu uita să dai stea (🌟) acestui repo pentru a-l găsi mai ușor mai târziu.
Alătură-te serverului nostru oficial de Discord AI official AI Discord server pentru a întâlni și a face networking cu alți cursanți care urmează acest curs și pentru a primi suport.
Dacă ai feedback despre produs sau întrebări în timpul construirii, vizitează Azure AI Foundry Developer Forum
O notă despre teste: Toate testele se găsesc în folderul Quiz-app în etc\quiz-app sau Online aici Sunt legate din cadrul lecțiilor, aplicația de teste poate fi rulată local sau implementată în Azure; urmează instrucțiunile din folderul
quiz-app. Sunt gradual localizate.
Ai sugestii sau ai găsit greșeli de ortografie ori cod? Deschide un issue sau creează un pull request.
- ✍️ Autor Principal: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Creator de Teste: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contribuitori Principali: Evgenii Pishchik
Echipa noastră produce și alte curricula! Vezi:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Dacă te împotmolești sau ai întrebări despre construirea aplicațiilor AI, alătură-te celorlalți cursanți și dezvoltatori experimentați în discuții despre MCP. Este o comunitate prietenoasă unde întrebările sunt binevenite și cunoștințele sunt împărtășite liber.
Dacă ai feedback despre produs sau erori în timpul construirii, vizitează:
Declinarea responsabilității:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original, în limba sa nativă, trebuie considerat sursa autorizată. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist. Nu ne asumăm răspunderea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea în urma utilizării acestei traduceri.